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keras-ocr是CRAFT文本检测器和Keras CRNN识别模型的一个打包与灵活版本-python
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2021-06-18
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keras-ocr是CRAFT文本检测器和Keras CRNN识别模型的一个打包与灵活版本 keras-ocr 这是 Keras CRNN 实现和已发布的 CRAFT 文本检测模型的稍微改进和打包的版本。 它提供了用于训练文本检测和 OCR 管道的高级 API。 有关更多示例,包括用于训练自定义模型,请参阅文档。 入门安装 keras-ocr 支持 Python >= 3.6 和 TensorFlow >= 2.0.0。 # 从 master pip install install git+https://github.com/faustomorales/keras-ocr.git#egg=keras-ocr # 从 PyPi 安装 pip install keras-ocr 使用该包附带一个易于使用的-使用此存储库中的 CRAFT 文本检测模型和此存储库中的 CRNN 识别模型的实现。 import matplotlib.pyplot as plt import keras_ocr # keras-ocr 将自动下载预训练的 # 检测器和识别器的权重。 pip
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faustomorales-keras-ocr.zip (50个子文件)
keras-ocr-master
MANIFEST.in 52B
.readthedocs.yaml 312B
pyproject.toml 2KB
docs
api.rst 980B
conf.py 5KB
requirements.txt 159B
examples
end_to_end_training.rst 10KB
using_pretrained_models.rst 1KB
fine_tuning_detector.rst 3KB
fine_tuning_recognizer.rst 4KB
index.rst 171B
stubs
tensorflow
keras.py 392B
__init__.py 0B
index.rst 918B
_static
borndigital1.png 51KB
borndigital2.png 62KB
generated1.jpg 78KB
generated2.jpg 50KB
readme_labeled.jpg 251KB
icdar2013_detection1.jpg 29KB
.gitkeep 0B
predicted1.jpg 66KB
.github
workflows
ci.yaml 583B
Dockerfile 581B
tests
test_tools.py 856B
test_image.jpg 56KB
test_evaluation.py 333B
__init__.py 0B
test_pipeline.py 509B
test_image_labeled.jpg 51KB
test_pytorch_keras.py 2KB
attribution.txt 58B
LICENSE 1022B
setup.cfg 231B
keras_ocr
tools.py 21KB
data_generation.py 26KB
evaluation.py 6KB
datasets.py 19KB
pipeline.py 3KB
recognition.py 21KB
__init__.py 149B
detection.py 29KB
.gitignore 109B
.coverage 52KB
Makefile 2KB
.dockerignore 25B
README.md 7KB
scripts
train_recognizer_synthtext90_multigpu.py 7KB
create_fonts_and_backgrounds.py 9KB
.gitattributes 35B
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