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Reformer-pytorch:实施改革者
共21个文件
py:13个
yaml:2个
gitignore:1个
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2021-04-15
21:24:33
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重整火炬 实施 pytorch中。 (工作正在进行中) 先决条件 已在Python 3.7.5,Pytorch 1.4.0中进行了测试。 这段代码建立在框架的基础上。 pip install -r requirements.txt 如何训练 数据集 如果要修改trainer.py或model\model.py ,建议您事先熟悉pytorch-lightning库。 自定义复制任务和音乐数据集已在datasets\dataloader.py下实现。 根据需要进行修改。 必须将config yaml文件放置在config下。 有关基本框架,请参见提供的yaml文件。 运行代码 python3 trainer.py -c \path\to\config\yaml -n [name of run] -b [batch size] -f [fast dev run] -v [version
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收起资源包目录
Reformer-pytorch-master.zip (21个子文件)
Reformer-pytorch-master
trainer.py 2KB
.gitignore 2KB
requirements.txt 58B
model
embedding.py 1KB
__init__.py 0B
reversible.py 2KB
attention.py 9KB
labelsmoothing.py 1KB
feedforward.py 1KB
decoder.py 2KB
model.py 7KB
datasets
dataloader.py 3KB
music.py 3KB
assets
Validation_accuracy_tensorboard.png 13KB
LICENSE 1KB
utils
hparams.py 2KB
utils.py 4KB
checkpoints
32-copy-task.ckpt 4.57MB
README.md 3KB
config
music.yaml 378B
synthetic.yaml 352B
共 21 条
- 1
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