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car_detection_yolov4:此汽车检测是使用Yolo V4开发的
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2021-02-08
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开发该应用程序是为了从高速公路上的摄像头捕获的视频中检测汽车 使用Yolo V4的应用程序结果 该项目包含一个用于对车辆和汽车检测以及其他物体检测进行计数的计数器。 暗网 Darknet是一个用C和CUDA编写的开源神经网络框架。 它快速,易于安装,并支持CPU和GPU计算。 Yolo V4 您只需看一次(YOLO),即可快速,准确地完成一个阶段的目标检测器系列。 缩放后的YOLOv4: 论文: : 源代码-Darknet: : 中等: : YOLOv4: 论文: : 源代码: : Wiki: : 有关更多信息,请访问。 应该创建类似下图的类似结构,可以使用上面指示的链接克隆darknet存储库。 Yolo V4重量在以下链接中可用: 它们应在python笔记本内的路径中指示。 如有任何疑问,请与我联系:edson.costa@hotmail.com
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car_detection_yolov4-main.zip (8个子文件)
car_detection_yolov4-main
resultado.mp4 44.75MB
LICENSE 1KB
README.md 2KB
image
Project_Name.gif 1.37MB
dir.png 26KB
yolo_model.py 6KB
car_detection.ipynb 46KB
darknet
video
Video1.mp4 12.83MB
共 8 条
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资源评论
- weixin_433417732022-06-08darknet文件还需要下载,在tf2.x以上运行
彭仕安
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