MachineLearning
机器学习算法代码及个人总结整理,对于算法实现部分,在相应目录中都包含有源码和数据以及测试实例,内容正在不断完善中!如有错误,望不吝指教。PS:所有代码均符合我们整理出来的这份.
Contents
算法部分目前主要包含如下部分:
Logistic Regression (二分类): 。包含数据集和源码。
Decision Tree: 决策树,.
Support Vector Machine:支持向量机,.
ROC: 用于绘制ROC曲线,.
Naive Bayes:朴素贝叶斯,.
K-NearestNeighbor:K最近邻算法,.
K-Means均值聚类:.
Adaboost组合算法:
Genetic Algorithm遗传算法:
mRMR特征选择方法,
机器学习算法代码使用汇总,
PCA主要成分分析,
LDA线性判别分析(Fisher判别),
spark
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