ML_Fault理解:实验的复制,描述性统计信息(ANOVA,Chi2square,Wilcoxon,功效计算),相关分析(Kendall-tau),预测模型(逻辑回归)。 目的是研究影响故障理解准确性的因素。 分析的因素是程序员的属性(专业,经验的年限)和任务的属性(持续时间,信心)-源码

所需积分/C币:12 2021-02-14 06:59:54 1.58MB ZIP
16
收藏 收藏
举报

ML_Fault了解 目标: 研究影响故障理解准确性的因素(识别导致软件故障的代码的能力)。 分析的因素包括程序员的属性(专业,经验,编码能力)和任务(持续时间,自信心,难度)。 指标: 退出率 任务吸收率 资格分数 任务持续时间 说明尺寸 评价者间的可靠性 数据: 进行两次实验来识别导致软件故障的代码。 实验: E1:5405个任务,777个程序员,10个流行的开源项目中的10个实际失败 E2:2580个任务,497个程序员,5个流行的开源项目中的8个真正的失败 分析方法: 实验复制,描述性统计(ANOVA,Chi2square,Wilcoxon),相关分析(Kendall-tau),预测模型(逻辑回归,随机森林)。

...展开详情
立即下载 低至0.43元/次 身份认证VIP会员低至7折
一个资源只可评论一次,评论内容不能少于5个字
您会向同学/朋友/同事推荐我们的CSDN下载吗?
谢谢参与!您的真实评价是我们改进的动力~
  • 至尊王者

关注 私信
上传资源赚钱or赚积分
最新推荐
ML_Fault理解:实验的复制,描述性统计信息(ANOVA,Chi2square,Wilcoxon,功效计算),相关分析(Kendall-tau),预测模型(逻辑回归)。 目的是研究影响故障理解准确性的因素。 分析的因素是程序员的属性(专业,经验的年限)和任务的属性(持续时间,信心)-源码 12积分/C币 立即下载
1/0