cfml_tools:我的因果推理算法集合建立在可访问的，简单的，即用的ML方法之上，旨在在业务环境中可解释和有用

cfml_tools：反事实机器学习工具 长期以来，机器学习从业者和统计学家都重复着同样的口头禅：关联不是因果关系。 该警告阻止（至少部分）人从模型中得出错误的结论。 但是，这也造成了一个误解，即模型不可能是因果关系的。 从因果推理文学（画了一些调整 ，，）和强化学习文学（，），我们实际上可以使机器学习了解因果关系的方法！ cfml_tools是我的因果推理算法的集合，这些因果推理算法基于可访问的，简单的即用型ML方法构建，旨在在业务环境中得到解释和使用。 安装 打开您的终端并执行： git clone https://github.com/gdmarmerola/cfml_tools.git cd cfml_tools python setup.py install 基本用法 使用示例数据集来测试包： from cfml_tools . utils import make_co