灾害响应管道

灾害响应管道项目 描述 该项目由一个Web应用程序组成，该应用程序将实时消息分为多个类别。 该数据集由图八提供，包含在现实灾难中收集的消息。 为了允许使用机器学习，这些消息带有标签，这些标签表示与之相关的类别，例如住房，安全，水，食物等。一条消息可以与多个标签相关联，我们总共有36个标签标签。 训练后，用户可以在应用框中输入消息，然后将显示预测的类别。 该项目被分解为三个不同的部分： ETL阶段（Extract-Transform-Load）：我们从多个csv文件中提取一些数据，对其进行转换和清理，以构建所需的数据框，然后将结果加载到SQL数据库中。 建模部分：我们构建特征并提供机器学习模型以预测类别。 此阶段的特征如下： 我们使用nlp技术从邮件中提取相关信息 我们将流水线与网格搜索结合使用以调整模型的超参数并测试新功能的效率 我们使用多输出分类器，因为一条消息可以有多个标签 网