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disaster-response-classification:多标签分类可对灾难期间收到的邮件进行分类
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2021-05-10
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灾害响应分类API 使用机器学习对危机期间收到的消息进行分类的API。 该API可以针对在2010年海地和智利地震,2010年巴基斯坦洪灾和2012年桑迪飓风等事件中收到的30,000条真实消息进行机器学习模型训练,该API可帮助组织专注于向正确的地方寻求帮助。 看到它住。 目录 入门 这些说明将为您提供在本地计算机上运行并运行的项目的副本,以进行开发和测试。 有关如何在实时系统上部署项目的注释,请参阅部署。 先决条件 您将在本地计算机上需要Python 3.6或更高版本。 正在安装 将仓库克隆/分叉到本地计算机上。 然后,建议使用虚拟环境通过requirements.txt文件安装依赖项。 pip install -r requirements.txt 安装这些工具后,您只需要从仓库的根工作目录中运行以下命令即可。 python app/run.py 转到http://0.
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disaster-response-classification-main.zip (30个子文件)
disaster-response-classification-main
models
train_classifier.py 3KB
custom_tokenizer.py 543B
requirements.txt 523B
README.md 6KB
data
disaster_messages.csv 4.83MB
DisasterResponse.db 6.09MB
disaster_categories.csv 11.31MB
process_data.py 3KB
app
run.py 2KB
templates
go.html 778B
master.html 11KB
plots.py 2KB
static
scrolling-screenshot.jpg 644KB
styles
normalize.css 6KB
typography.css 288B
main.css 4KB
reset.css 512B
favicon
safari-pinned-tab.svg 2KB
favicon.ico 15KB
android-chrome-512x512.png 24KB
android-chrome-192x192.png 11KB
site.webmanifest 456B
apple-touch-icon.png 8KB
favicon-32x32.png 2KB
mstile-150x150.png 8KB
favicon-16x16.png 1KB
browserconfig.xml 261B
label-page.jpg 371KB
wordcloud.png 208KB
main-screenshot.jpg 574KB
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