簇拥
青少年营销分类
问题陈述
使用社交网站的数百万青少年消费者吸引了那些努力在竞争日益激烈的市场中寻找优势的营销人员的注意力。 获得这一优势的一种方法是，确定具有相似品味的青少年群体，从而使客户可以避免将广告定向到对所售产品不感兴趣的青少年。 建立K均值聚类模型，通过使用各种属性对青少年的兴趣进行分类。
资料说明
SNS数据集包含30000个观察值（行），每个观察值代表一名高中学生，并包含40个要素（列），可为该学生提供信息。 1-毕业年份：该学生的毕业年份（2006、2007、2008、2009）2-性别：该学生的性别（男，女）3-年龄：该学生的年龄4-朋友：没有用于聚类的朋友，36选择这些词来代表五种兴趣类别：即课外活动，时尚，宗教，浪漫史和反社会行为。 这36个字包括足球，性感，亲吻，圣经，购物，死亡和毒品等术语。 最终数据集为每个人指示每个单词出现在该人的SNS资料中的次数。
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