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深度学习_21天pdf
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21天实战Caffe.rar
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21天实战Caffe.rar
深度学习+21天实战Caffe
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深度学习基础原理,Caffe使用实践,神经网络基础原理。
深度学习21天实战Caffe
浏览:138
Caffe是一个深度学习框架,具有表达力强、速度快和模块化的思想,由伯克利视觉学习中心(BVLC)和社区贡献者开发。Yangqing Jia在加州大学伯克利分校攻读博士期间创建了这个项目
21天实战Caffe.pdf
浏览:144
5星 · 资源好评率100%
深度学习,21天实战Caffe(赵永科).pdf,高清pdf
深度学习_21天实战Caffe+Caffe之经典模型详解与实战 (pdf文件 带书签)
浏览:123
深度学习_21天实战Caffe + Caffe之经典模型详解与实战 (pdf文件 带书签) [深度学习——Caffe] 经典书籍,可学习查阅
bvlc_reference_caffenet.caffemodel
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5星 · 资源好评率100%
caffe 版本的模型 :bvlc_reference_caffenet.caffemodel
res10_300x300_ssd_iter_140000_fp16.caffemodel 训练模型
浏览:9
5星 · 资源好评率100%
opencv_face_detector_uint8.pb和 res10_300x300_ssd_iter_140000_fp16.caffemodel 下载
21天实战caffe.pdf
浏览:183
4星 · 用户满意度95%
扫描版的《深度学习-21天实战caffe》,你值得拥有。全书通过讲解caffe的C++源码,剖析caffe框架。
深度学习21天实战Caffe_高清
浏览:64
深度学习21天实战Caffe_高清,可作为caffe学习参考,含caffe源码解析及使用
bvlc_reference_caffenet.rar
浏览:25
caffe.set_mode_cpu() model_def = caffe_root + 'models/bvlc_reference_caffenet/deploy.prototxt' model_weights = caffe_root + 'models/bvlc_reference_caffenet/bvlc_reference_caffenet.caffemodel'
res10_300x300_ssd_iter_140000_fp16.caffemodel、opencv_face_detector_uint8.pb
浏览:102
5星 · 资源好评率100%
运行download_weights.py时无法自动下载DNN(opencv)人脸检测模型。所以单独到网站上历经千辛万苦下载得到。
bvlc_reference_caffenet.caffemodel4
浏览:75
bvlc_reference_caffenet.caffemodel4
pose_iter_584000.caffemodel.pt
浏览:153
OpenPose body25 PyTorch model file pose_iter_584000.caffemodel.pt
res10_300x300_ssd_iter_140000_fp16.caffemodel
浏览:81
OpenCV实现的SSD人脸检测器,基于深度学习框架Caffe训练的模型。
pose_iter_584000.caffemodel,pose_iter_584000.caffemodel百度网盘
浏览:7
5星 · 资源好评率100%
openpose1.5.1(2019年)中训练好的身体数据。openpose中的批处理文件下载速度极慢,且容易中断。下载后将此文件解压放在openpose根目录下的\models\pose\body_25文件夹中。
YOLOv8-deepsort 实现智能车辆目标检测+车辆跟踪+车辆计数
浏览:131
4星 · 用户满意度95%
本资源纯属免费,不收任何钱和任何积分,纯粹为爱发电,本资源已经为大家整合好了的,看我的博客部署好直接用:https://blog.csdn.net/Little_Carter/article/details/133610076?spm=1001.2014.3001.5501 资源原本项目源码地址:https://github.com/MuhammadMoinFaisal/YOLOv8-DeepSO
YOLOv8网络结构图,自制visio文件,yolov8.vsds,需要的自取,在原有的基础上直接改就行了
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YOLOv8网络结构图,自制visio文件,yolov8.vsds,需要的自取,在原有的基础上直接改就行了
yolov8(2023年8月版本),已经下好yolov8s.pt和yolov8n.pt
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5星 · 资源好评率100%
yolov8(2023年8月版本),已经下好yolov8s.pt和yolov8n.pt,需要创建的文件夹都以创建,方便大家不用再去GitHub下载 可以搭配该博客:https://blog.csdn.net/weixin_43366149/article/details/132206526?spm=1001.2014.3001.5501
Transformer模型实现长期预测并可视化结果(附代码+数据集+原理介绍)
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这篇文章给大家带来是Transformer在时间序列预测上的应用,这种模型最初是为了处理自然语言处理(NLP)任务而设计的,但由于其独特的架构和能力,它也被用于时间序列分析。Transformer应用于时间序列分析中的基本思想是:Transformer 在时间序列分析中的应用核心在于其自注意力机制,这使其能够有效捕捉时间序列数据中的长期依赖关系。通过并行处理能力和位置编码,Transformer
社交平台上经济类话题的文章热度信息,数据是真实的,但不是真实日期
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使用LSTM模型进行时序预测的代码与说明见:https://blog.csdn.net/Q_M_X_D_D_/article/details/109366895
Unet眼底血管图像分割数据集+代码+模型+系统界面+教学视频.zip
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本资源配套对应的视频教程和图文教程,手把手教你使用Unet做眼底图像分割的训练、测试和界面封装,包含了Unet原理的解析、处理好的训练集和测试集、训练和测试的代码以及训练好的模型,并封装为了图形化界面,只需点击上传按钮上传图像即可完成眼底图像的预测。 随着生活水平的提高,眼科疾病以及心脑血管疾病的发病率呈现逐年增长的趋势。视网膜血管是这类疾病诊断和监测的重要信息来源,其形态和状况的变化可以反映出许
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全新的SOTA模型YOLOv9
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YOLOV5口罩检测数据集+代码+模型 2000张标注好的数据+教学视频.zip
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YOLOV5口罩检测数据集+代码+模型 2000张标注好的数据+教学视频 代码的下载地址在:https://gitee.com/song-laogou/yolov5-mask-42 大家可以按照这里的视频教程配置环境:https://www.bilibili.com/video/BV1YL4y1J7xz/ 更多数据请看:https://blog.csdn.net/ECHOSON/article/d
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由五名研究人员和工程师组成的团队发布了《Deep Learning Tuning Playbook》,来自他们自己训练神经网络的实验结果以及工程师的一些实践建议,目前在Github上已有1.5k星。此版本为中文翻译版,提供给大家免费下载,因为本人知识水平有限,翻译过程中可能有误,随时欢迎大家指出错误,我会随时更正。
pycharm连接autodl服务器(yolov8训练自己的数据集)
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里面没写怎么配置yolov8环境,这个参考官方文档就行很简单一行代码即可
zotero翻译插件.xpi
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2023/9/2 更新
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