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基于双目立体视觉技术的玉米叶片三维重建 评分:

基于双目立体视觉技术的玉米叶片三维重建,基于双目立体视觉技术的玉米叶片三维重建

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2018-04-14 上传 大小:1.11MB
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基于双目立体视觉的距离测量

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基于双目立体视觉的目标定位

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基于双目立体视觉的三维重建

数字图像处理领域中基于双目立体视觉的三维重建

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基于双目立体视觉的3D检测系统

基于双目立体视觉的3D检测系统原理与文档

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基于双目立体视觉的目标识别与定位

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基于双目立体视觉的车辆测速系统

基于 MFC 与 OpenCV 编写了测速系统的软件程序,采集真实的车辆运动视频用于测试双目立体视觉测速系统的精度及可靠性。通过对在不同环境中的不同车辆进行测速实验,证明了双目视觉测速在精度上能满足基本要求。

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基于双目立体视觉的三维定位技术研究

基于双目立体视觉的三维定位技术研究的详细算法,有代码的哦!

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基于双目立体视觉技术的玉米叶片三维重建

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基于双目立体视觉的测量技术研究

双目立体视觉类不错的一篇文章,作者总结如下: (1)对摄像机标定方法进行了深入的研究,总结了各种摄像机标定方法的特点,重点研究了Zhang平面标定法,并提出了对Zhang平面标定法的改进方法,通过实验证明,改进后的标定方法可以有效提高标定精度。 (2)介绍了常用的滤波方法,分析了常用滤波方法的优缺点。在实验过程中,本文根据实际测量图像的特点及特征提取的需要,采用基于中值的加权均值滤波方法,获得了较好滤波效果。 (3)在特征提取中,介绍了边缘检测和角点检测方法。本文的特征提取选择了基于Harris角点检测的方法,并对其作了改进。首先,对图像目标区域分块及块内角点总数进行抑制,在提取所需角点的同时

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基于双目立体视觉的计算机三维重建方法研究

基于双目立体视觉的计算机三维重建方法研究 论文

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基于双目立体视觉的运动目标检测与跟踪

该论文是基于双目立体视觉的运动目标检测与跟踪

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基于双目立体视觉的三维重构剖分算法研究

基于双目立体视觉的三维重构剖分算法研究,硕士学位论文

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基于双目立体视觉系统的精确标定算法

首先借助于事先选取的标定模板,并拍摄模板图以生成控制点,接着分别对左右2 台摄像机进行标定,再接着进行立体标定进而得出标定的结果

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基于双目立体视觉的三维图像重建.nh

双目立体视觉理论为基础,采用双摄像机获取两幅视点之间差异不大 的同一物体的图像,用Harris算子提取特征角点,利用灰度相关计算对应点匹配, 用RANSAC方法来求解基础矩阵,恢复极线几何,利用初匹配集和对极几何约束, 进行一维搜索,并在此基础上使用SFM算法进行关键点的重建,从而恢复出物体 三维表面信息,最终在OpenGL中实现物体的三维重建,获得了良好的重建效果

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基于双目立体视觉技术的成熟番茄识别与定位

研究了基于双目立体视觉技术的成熟番茄的识别与定位方法,获取了成熟番茄的位置信息,用于指导温室内成熟番茄的自动化采摘作业。该方法利用成熟番茄与背景之间颜色特征的差异进行图像分割来识别成熟番茄;根据图像分割的结果,用形心匹配方法获取番茄中心的位置;然后根据相邻区域像素点灰度的相关性,利用区域匹配方法计算番茄表面各点的深度信息。使用限制候选区域和两次阈值分割的方法减少计算量,提高了计算精度。实验结果表明,工作距离小于550 mm 时,番茄深度值的误差约为±15 mm。利用该测量方法可以实现成熟番茄位置信息的获取,测量精度较高。

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基于双目立体视觉的自主导航车运行环境识别

关于双目立体视觉的自主导航车运行环境识别的一篇很经典的论文

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基于双目立体视觉的目标测距系统_沈彤.pdf

基于双目立体视觉的目标测距系统 目前,测距的方法有很多,譬如红外测距、激光测距、超 声波测距。红外测距精度较低,距离近。激光测距精度高, 但是成本较高。超声波的优点是比较耐脏,缺点是精度较 低,而且成本很高。基于计算机双目视觉的测距技术是今 后发展的一个重要方向,在机器人壁障、汽车导航等领域有 着广泛的前景

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天猫淘宝秒杀抢购插件源码

天猫淘宝秒杀抢购360插件完整源码crx包,用rar或者zip解压,可得到源码进行修改,不做修改,可直接导入浏览器使用

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