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基于matlab的burg新算法 评分

自相关序列实际上只能从随机序列x(n)的有限个观测数据估计得到。当时间序列较短时,的估计误差很大,这将对AR参数的计算引入较大的误差,导致谱估计性能下降,甚至出现谱线分裂与谱峰偏移等现象。如果利用观测到的数据直接计算AR模型的参数,则能克服上述方法的缺点,得到性能较好的谱估计结果。这种方法是由Burg提出的,称为Burg法,也叫做最大熵谱算法。

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Burg算法的MATLAB实现

功率谱估计的Burg算法的MATLAB实现,自己编程实现的,现代信号处理陈老师的作业

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基于matlab的burg算法

基于matlab的burg算法,在随机信号分析中,可以用AR模型进行功率谱估计。在求解Yule-Walker方程中的AR系数可用Levinson递推算法简化计算,但它需要知道自相关序列。自相关序列实际上只能从随机序列x(n)的有限个观测数据估计得到。当时间序列较短时,的估计误差很大,这将对AR参数的计算引入较大的误差,导致谱估计性能下降,甚至出现谱线分裂与谱峰偏移等现象。如果利用观测到的数据直接计算AR模型的参数,则能克服上述方法的缺点,得到性能较好的谱估计结果。这种方法是由Burg提出的,称为Burg法,也叫做最大熵谱算法。

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burg算法的相关matlab程序实现及word文档详述

本资源我自己编写的matlab程序,用于实现AR模型的参数估计,对于学习信号处理的朋友将有不少的帮助

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基于matlab的burg新算法

自相关序列实际上只能从随机序列x(n)的有限个观测数据估计得到。当时间序列较短时,的估计误差很大,这将对AR参数的计算引入较大的误差,导致谱估计性能下降,甚至出现谱线分裂与谱峰偏移等现象。如果利用观测到的数据直接计算AR模型的参数,则能克服上述方法的缺点,得到性能较好的谱估计结果。这种方法是由Burg提出的,称为Burg法,也叫做最大熵谱算法。

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AR谱估计的matlab burg算法

burg 算法简单实用,在AR谱估计中用得很广

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基于Burg法和Matlab估计AR模型参数

基于Matlab实现: 基于 Burg法 估计AR模型参数 基于 Burg法 估计AR模型参数

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基于MATLAB的功率谱估计

用MATLAB实现功率谱估计,分别采用不同方法进行谱估计。

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基于burg算法的心电信号的功率谱

使用MIT/BCH数据库中的心电信号数据,使用burg算法,求解了功率谱,后面部分带有matlab程序,前面原理都是摘抄的,供参考

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基于Burg算法逆运算的计算机语音信号合成

该文档介绍了利用burg算法的逆运算(逆滤波器)来进行语音信号的合成。

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基于Burg法的AR模型参数估计和阶数估计

很不错的AR模型参数估计和阶数估计,是基于Burg法的,阶数的准则可以自己选择,有'FPE', 'AIC', 'MDL', 'CAT',还有功率谱估计

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burg算法估计功率谱 matlab 完全自编

burg算法估计功率谱 ,完全自编 ,没用matlab自带函数

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burg算法实现AR模型的功率谱估计 matlab

现代数字信号处理与应用 5.24关于burg算法功率谱实现的仿真实验 自己参考相关的资料写的burg算法,可以运行,结果和课本上基本一直,有些地方处理不好,比较简单就不写注释了。学习burg算法的可以参考一下

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MATLAB代码经典功率谱估计Welch法协方差法周期图burg法

MATLAB代码经典功率谱估计,Welch法、协方差法、周期图、burg法及其对比,附完整注释

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WinLy and Burg

WinLy 和 Burg 这两个工具是用来修复和引导OS的。 最近先安装了Linux后安装的Win7,结果进入不了Linux中,网上的操作太复杂,直接使用这两个工具中的一个来解决比较方便。 WinLy是中文版的,Burg是英文版的。(我只试过WinLy)

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burg算法伯格算法

burg算法,伯格算法,matlab程序

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Burg算法概念分析

关于burg算法的概念设计及分析说明,用自己的怨言进行归纳总结

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burg,Wiener算法

采用C++编写Burg,Wiener算法,能对长序列进行快速高效的预测

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