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大数据基础编程、实验和案例教程 评分:

本书以大数据分析全流程为主线,介绍了数据采集、数据存储与管理、数据处理与分析、数据可视化等环节典型软件的安装、使用和基础编程方法。本书内容涵盖操作系统(Linux和Windows)、开发工具(Eclipse)以及大数据相关技术、软件(Sqoop、Kafka、Flume、Hadoop、HDFS、MapReduce、HBase、Hive、Spark、MySQL、MongoDB、Redis、R、Easel.ly、D3、魔镜、ECharts、Tableau)等。同时,本书还提供了丰富的课程实验和综合案例,以及大量免费的在线教学资源,可以较好地满足高等院校大数据教学实际需求。 本书是《大数据技术原理与应

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上传时间:2018-10 大小:55.59MB
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