Java小白修炼手册

Java是一门面向对象编程语言，不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。 课程讲从零开始讲解Java 语言，小白快速入门学习的必修课！

爬虫微课5小时 Python学习路线

Python爬虫技术视频教程，该课程每堂课都有一个作业，包含的项目案例有家长帮142600条数据爬取与分析，全球天气数据抓取与分析，淘宝商品信息数据众数分析，12306余票查询，python软件打包exe与发布。学完此课程能让你对整个数据爬取数据分析有一个全新的了解，适当的深入则可以做这方面的工作

零基础Python数据分析特训营-直播回放

作为投资者，我们常听到的一句话是“不要把鸡蛋放入同一个篮子，可见分散投资可以降低风险，但如何选择不同的篮子、便是见仁见智的事情了，数据分析就是解决这些问题的一工具。在本次数据分析训练营分为四天，前 2天为 Python 编码技术部分，可以帮助学习者快速上手Python数据处理；后2天为数据分析部分，借助通联数据平台的策略建立，实现实际项目结合，将各种策略代码直接开源，并且对各种策略进行了介绍与点评，通过数据分析支撑决策，可谓本次训练营的精华部分。

手把手带你学Python

当下最火的计算机语言，难道你还只停留知道的阶段吗？快跟着老司机一起起飞吧~ 零基础开始学，只要跟着视频一步一步来，多思考，多练习，我相信你会有质的飞越。 学习路上会很苦，也会很累。但是这些等你学会以后，会发现这些都是值得。 还在等什么？快来学习吧~

Java并发编程精讲

课程会讲解Java中并发相关技术的基础、原理和应用，从线程安全、线程(池)， 锁实现和并发容器等高并发Java实现，去深入理解在并发编程中， 一些最容易被忽视的点，这些点也是我在多年编程经验中实际用到， 对于每个小节小课均会有实际的场景应用为你呈现。 同时这些也是面试过程中面试官考察的重点，掌握这些点，面试和工作时，做到心中有货，不慌不乱，能够胜任。

python入门

您观看课程学习后 免费入群领取【超全Python资料包+17本学习电子书】 帮助与数百万年轻人打开人工智能的学习大门！

Python初级入门精讲

本课程为Python全栈开发初级入门篇-语言基础章节，学习完本篇章可对python语言有初步的掌握与理解，本课程侧重于初级学员，课程内容详细有针对性，务求各种类型的学员都可以掌握python开发。

程序员的数学：线性代数

编程的基础是计算机科学，而计算机科学的基础是数学。因此，学习数学有助于巩固编程的基础，写出更健壮的程序。程序员的数学系列课程主要讲解程序员必备的数学知识，借以培养程序员的数学思维。学习者无需精通编程，也无需精通数学。从概率统计、线性代数、微积分、优化理论、随机过程到当前大热的机器学习，讲师幽默风趣，课件精致美观，深入浅出带你重学数学，时间不可重来，知识可以重学！

C语言入门--必须基础17讲

适合没有基础的人群学习C语言，简单的入门教程。帮助小白理解什么是开发，什么是编程。做的很简单，很多细节没有详细讲解，不适合用来深入研究。学了这个，你能理解什么是编程，什么是C语言。

高并发下的Nginx性能优化实战

【超实用课程内容】 本课程内容包含讲解解读Nginx的基础知识，解读Nginx的核心知识、带领学员进行高并发环境下的Nginx性能优化实战，让学生能够快速将所学融合到企业应用中。 【课程如何观看？】 PC端：https://edu.csdn.net/course/detail/27216 移动端：CSDN 学院APP（注意不是CSDN APP哦） 本课程为录播课，课程永久有效观看时长，大家可以抓紧时间学习后一起讨论哦~ 【学员专享增值服务】 源码开放 课件、课程案例代码完全开放给你，你可以根据所学知识，自行修改、优化 下载方式：电脑登录https://edu.csdn.net/course/detail/27216，播放页面右侧点击课件进行资料打包下载

Windows版YOLOv4目标检测实战：人脸口罩佩戴检测

课程演示环境：Windows10；CUDA10.2; cuDNN 7.6.5; Python 3.7; Visual Studio 2019; OpenCV3.4 需要学习Ubuntu系统YOLOv4的同学请前往《YOLOv4目标检测实战：人脸口罩佩戴检测》 课程链接：https://edu.csdn.net/course/detail/28860  当前，人脸口罩佩戴检测是急需的应用，而YOLOv4是新推出的强悍的目标检测技术。本课程使用YOLOv4实现人脸口罩佩戴的实时检测。课程提供超万张已标注人脸口罩数据集。训练后的YOLOv4可对真实场景下人脸口罩佩戴进行高精度地实时检测。 本课程会讲述本项目超万张人脸口罩数据集的制作方法，包括使用labelImg标注工具标注以及如何使用Python代码对第三方数据集进行修复和清洗。 本课程的YOLOv4使用AlexyAB/darknet，在Windows系统上做人脸口罩佩戴检测项目演示。具体项目过程包括：安装YOLOv4、训练集和测试集自动划分、修改配置文件、训练网络模型、测试训练出的网络模型、性能统计(mAP计算)和先验框聚类分析。