没有合适的资源?快使用搜索试试~
我知道了~
文库首页
人工智能
深度学习
OpenCV+深度学习预训练模型,简单搞定图像识别
OpenCV+深度学习预训练模型,简单搞定图像识别
共8个文件
png:4个
txt:1个
prototxt:1个
图像识别
5星
· 超过95%的资源
需积分: 46
156 下载量
91 浏览量
2018-04-05
11:34:38
上传
评论
19
收藏
48.54MB
ZIP
举报
温馨提示
立即下载
在Opencv中使用预训练的深度学习模型,实现特定物体的识别
资源推荐
资源详情
资源评论
基于spring boot + maven + opencv 实现的图像深度学习Demo项目.zip
浏览:56
5星 · 资源好评率100%
基于spring boot + maven + opencv 实现的图像深度学习Demo项目,包含车牌识别、人脸识别、证件识别等功能,贯穿样本处理、模型训练、图像处理、对象检测、对象识别等技术点。 基于spring boot + maven + opencv 实现的图像深度学习Demo项目,包含车牌识别、人脸识别、证件识别等功能,贯穿样本处理、模型训练、图像处理、对象检测、对象识别等技术点。
基于OpenCV实现的图片识别功能
浏览:181
基于OpenCV实现的图片识别功能基于OpenCV实现的图片识别功能基于OpenCV实现的图片识别功能
opencv训练图像
浏览:162
opencv训练自己的xml文件时,所需图像资源,包含正负样本图像。
TensorFlow + Opencv 实现简单的图像识别
浏览:32
5星 · 资源好评率100%
使用TensorFlow搭建简单的BP神经网络的模型,一层输入层,一层隐藏,一层输出,最终实现简单的图像识别。
基于opencv接口的深度学习人脸检测代码+网络+模型
浏览:110
4星 · 用户满意度95%
基于opencv3.4以上版本,VS新建工程配置好opencv,修改代码中路径为自己的路径即可
使用OpenCV和ImageAI训练自定义模型
浏览:159
在本文中,我们开始创建自定义对象检测模型的过程。
OpenCVmodel官方人脸训练模型
浏览:53
OpenCVmodel官方人脸训练模型,Opencv2中的各种人脸检测模型。以及opencv3中的新出的结合DNN的人脸检测神经网络cafffe模型
opencv4.5的dnn_text_spotting模型文件下载
浏览:96
opencv4.5新更新的TextRecognitionModel和TextDetectionModel_DB的onnx模型文件,包含DB_TD500_resnet18.onnx,DB_TD500_resnet50.onnx,crnn_cs_CN.onnx和alphabet_3944.txt
opencv4.0调用TensorFlow实现mask rcnn的训练数据集
浏览:183
opencv4.0现在支持调用TensorFlow,这是opencv4.0实现mask rcnn的训练数据集.
34种字符识别-BP神经网络算法-VS2103+ OpenCV 3.0
浏览:59
在VS2013平台上,使用OpenCV3.0对34种字符进行识别判断。 文当中包含 34种字符 样本,每种样本各有50个
图像识别深度学习训练工具。
浏览:135
图像识别深度学习训练工具。训练工具本身是免费的,打开软件时提示登录可以选择登陆关闭 [X]不登陆,不影响训练,精度以及括目标检测训练等也能正常使用,【收费项目只有程序附加的标注工具上,用户名到期后会提示激活后即可使用标注工具】
基于OpenCV与深度学习框架的物体图像识别.doc
浏览:84
基于OpenCV与深度学习框架的物体图像识别.doc
基于深度学习的人脸检测、人脸识别源代码+数据集+模型,采用OpenCV框架
浏览:116
5星 · 资源好评率100%
基于深度学习的人脸检测、人脸识别源代码+数据集+模型,采用OpenCV框架
基于OpenCV与深度学习框架的物体图像识别(企业管理).docx
浏览:162
。
基于OpenCV与深度学习框架的物体图像识别(企业管理).pdf
浏览:43
。
使用OpenCV_python中的DNN,CaffeModel识别图像只需30行代码
浏览:156
5星 · 资源好评率100%
使用OpenCV_python中的DNN,CaffeModel识别图像只需30行代码
OpenCV-Python调用训练好的深度学习模型进行常见物体识别
浏览:112
使用训练好的模型进行物体识别,对于人、车的识别成功率极高,亲测好用!
opencv,svm,图片分类,训练2
浏览:84
opencv,svm,图片分类,训练。源码,范例供参考
python-opencv Haar LBP级联分类器下载,训练模型
浏览:80
5星 · 资源好评率100%
级联分类器下载,训练模型 下载直接可用
python 用opencv调用训练好的模型进行识别的方法
浏览:130
今天小编就为大家分享一篇python 用opencv调用训练好的模型进行识别的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
opencv 调用已经训练好了caffe模型做分类
浏览:200
10积分怎么够,里面可以一套程序啊。。。。代码我也是调试很久的。
Tensorflow,OpenCV实现的CNN车牌识别代码
浏览:53
4星 · 用户满意度95%
某位大牛在github上分享的 CNN 车牌识别源代码,在将其装到Windows的Python下运行时碰到了各种报错(WIN8下python3.6,Opencv3.0),有些问题搜遍网络也没找到解决方法。最后终于调通,可以进行训练和预测。不过训练的收敛速度不太理想,有待继续研究。分享出来给有兴趣的同学,或许可少走些弯路。
OpenCV 训练分类器详细流程
浏览:60
4星 · 用户满意度95%
openCV分类器训练教程,主要是包括设置正样本和背景的过程
opencv分类器训练
浏览:103
opencv分类训练器,按照配置生成xml文件.用于open人脸识别,有疑问的同学可以下面留言,看到会解答
深度学习生成模型-专用于二分类图像识别
浏览:103
Retry 【从训练集中抽取10%随机测试,训练集22500 测试集2500】【精度损失明显】 2020.3.27 预测结束,总错误数为1129,准确率为0.90948【C1模型】【标准训练集】 2020.3.27 预测结束,总错误数为227,准确率为0.90920 【C1模型】【切割训练集】 Retry 【在B2模型基础上增加epoch】【B3、4
OpenCV dnn调用keras生成的深度学习模型,判断图像分类
浏览:171
利用keras深度学习框架,生成交通标志分类模型h5,转换为tensorflow的深度学习框架pb,在OpenCV中利用dnn调用pb模型并判断交通标志分类
基于Python+OpenCV智能答题卡识别系统-深度学习和图像识别算法应用(含Python全部工程源码)+训练与测试数据集
浏览:9
1.本项目以Python语言和OpenCV图像处理库为基础,在Windows平台下开发答题卡识别系统,建立精确的计算机视觉算法,实现对答题卡批量识别、信息导出至Excel表格等功能,使判卷轻量化、准确化、高效化。 2.项目运行环境:Python环境、OpenCV环境、图像处理工具包、requests、 base64和xlwt模块。 3.项目包括4个模块:信息识别、Excel导出、图形用户界面和手写
基于深度学习的图像识别模型研究综述.pdf
浏览:38
基于深度学习的图像识别模型研究综述.pdf
vgg.rar_deep learning image _vgg16图像识别_vgg16模型_图像识别_深度学习
浏览:163
使用VGG16 深度学习模型,在TF上实现imagenet数据集上的图像识别
TensorFLow 使用 facenet 模型
浏览:64
4星 · 用户满意度95%
c++简单调用 facenet模型,并对比欧式距离.使用了opencv做人脸检测.其中一些参数暂时写死了.目前的效果一般般.因为 opencv对人脸的不同姿态检测并不是太准.(暂时依赖于Qt的QString 和 QImage )
收起资源包目录
deep-learning-opencv.zip
(8个子文件)
deep-learning-opencv
synset_words.txt
31KB
bvlc_googlenet.caffemodel
51.05MB
images
vending_machine.png
348KB
traffic_light.png
306KB
jemma.png
263KB
eagle.png
317KB
bvlc_googlenet.prototxt
35KB
deep_learning_with_opencv.py
2KB
共 8 条
1
评论
收藏
内容反馈
立即下载
资源评论
资源反馈
评论星级较低,若资源使用遇到问题可联系上传者,3个工作日内问题未解决可申请退款~
联系上传者
评论
章满莫
2023-07-25
这个文件很实用,用OpenCV深度学习预训练模型能轻松实现图像识别,非常适合初学者。
小明斗
2023-07-25
根据这个文件的指导,我轻松地使用OpenCV预训练模型实现了图像识别任务,感觉很厉害。
城北伯庸
2023-07-25
这个文件展示了如何使用OpenCV深度学习预训练模型进行图像识别,让我对深度学习有了更深入的了解。
曹多鱼
2023-07-25
这个文件提供了一个简单的方法来进行图像识别,帮助我节省了很多时间和精力。
代码深渊漫步者
2023-07-25
通过使用这个文件,我成功地将图像识别应用到了我的项目中,效果非常不错。
weixin_41083798
粉丝: 0
资源:
1
私信
上传资源 快速赚钱
我的内容管理
展开
我的资源
快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益
我的积分
登录查看自己的积分
我的C币
登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
前往需求广场,查看用户热搜
最新资源
https抓包与手机抓包操作介绍
Jupyter Notebook (anaconda)下载及环境搭建
基于CNN卷积神经网络花朵花卉识别系统GUI界面.zip代码119
UE5 gRPC1.62.1插件
Linux 串口接收保存程序 + Makefile
基于CNN卷积神经网络人脸识别系统GUI界面.zip代码120
apktool-2.9.3
libADLMIDI1-1.5.0.1.1-bp154.1.26.s390x.rpm
libADLMIDI1-1.5.0.1.1-bp154.1.26.ppc64le.rpm
3d模型3d模型3d模型3d模型3d模型
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功