您因违反CSDN下载频道规则而被锁定帐户,如有疑问,请联络:webmaster@csdn.net!

img

Python算法教程

微信扫码购书

出版社直销 码农新选择

作者:[挪威]赫特兰(Magnus Lie Hetland)

出版社:人民邮电出版社 ISBN: 9787115404831

参考价 52.1
分享
收藏
书籍简介: 展开

当当网图书频道在线销售正版《Python算法教程》 作者:[挪威]赫特兰(Magnus...,出版社:人民邮电出版社。最新《Python算法教程》简介、书评、试读、价格、图片等相关信息,尽在DangDang.com,网购《Python算法教程》,就上当当网。

更多资源 展开

《分布式机器学习:算法、理论与实践》PDF 刘铁岩等著 评分:

《分布式机器学习:算法、理论与实践》PDF+刘铁岩等著 文字可选,带目录标签,全彩
2019-04-08大小:31.68MB
《分布式机器学习:算法、理论与实践》(刘铁岩)

本书旨在全面介绍分布式机器学习的现状,深入分析其中的核心技术问题,并且讨论该领域未来的发展方向。全书共12章。第1章是绪论,向大家展示分布式机器学习这个领域的全景。第2章介绍机器学习的基础知识。第3章到第8章是本书的核心部分,向大家细致地讲解分布式机器学习的框架及其各个功能模块。其中第3章给出整个分布式机器学习框架的综述,而第4章到第8章则分别针对其中的数据与模型划分模块、单机优化模块、通信模块、数据与模型聚合模块加以介绍。接下来的三章是对前面内容的总结与升华。其中第9章介绍由分布式机器学习框架中不同选项所组合出来的各式各样的分布式机器学习算法,第10章讨论这些算法的理论性质,第11章则介绍几

《分布式机器学习:算法、理论与实践》(刘铁岩).pdf

内容齐全,273页,有书签,积分实惠!!!

《分布式机器学习:算法、理论与实践》PDF+刘铁岩等著.zip

本书旨在全面介绍分布式机器学习的现状,深入分析其中的核心技术问题,并且讨论该领域未来的发展方向。全书共12章。第1章是绪论,向大家展示分布式机器学习这个领域的全景。第2章介绍机器学习的基础知识。第3章到第8章是本书的核心部分,向大家细致地讲解分布式机器学习的框架及其各个功能模块。其中第3章给出整个分布式机器学习框架的综述,而第4章到第8章则分别针对其中的数据与模型划分模块、单机优化模块、通信模块、数据与模型聚合模块加以介绍。接下来的三章是对前面内容的总结与升华。其中第9章介绍由分布式机器学习框架中不同选项所组合出来的各式各样的分布式机器学习算法,第10章讨论这些算法的理论性质,第11章则介绍几

《分布式机器学习:算法、理论与实践》PDF+刘铁岩.zip

本书的目的是向读者全面展示分布式机器学习的现状,深入分析其中的核心技术问题,并且讨论该领域未来发展的方向。本书既可以作为研究生从事分布式机器学习方向研究的参考文献,也可以作为人工智能从业者进行算法选择和系统设计的工具书

分布式机器学习2018.pdf.zip

分布式机器学习2018.pdf.zip https://item.jd.com/12444377.html 分布式机器学习:算法、理论与实践 微软亚洲研究院机器学习研究团队所著,全面阐述分布式机器学习算法、理论及实践的著作。全彩印刷!人工智能大牛周志华教授倾情推荐!

分布式实时处理系统架构设计与机器学习实践(卢誉声)

摘要:机器学习与实时处理系统应用、分布式计算拓扑搭建、消息算法调优、Hurricane计算框架与未来展望

Eric Xing:分布式机器学习系统、算法与理论基础(210页PPT)

CMU的Eric Xing and Qirong Ho在今年KDD给的一个tutorial, A New Look at the System, Algorithm and Theory Foundations of Distributed Machine Learning. 200多页slides, 内容非常丰富。

分布式机器学习-刘铁岩

分布式机器学习:算法、理论与实践 刘铁岩著 高清扫描版 带书签 机械工业出版社

机器学习算法原理与编程实践-PDF完整高清版带目录

本书是机器学习原理和算法编码实现的基础性读物,内容分为两大主线:单个算法的原理讲解和机器学习理论的发展变迁。算法除包含传统的分类、聚类、预测等常用算法之外,还新增了深度学习、贝叶斯网、隐马尔科夫模型等内容。对于每个算法,均包括提出问题、解决策略、数学推导、编码实现、结果评估几部分。数学推导力图做到由浅入深,深入浅出。结构上数学原理与程序代码一一对照,有助于降低学习门槛,加深公式的理解,起到推广和扩大机器学习的作用。

机器学习算法原理与编程实践 高清完整.pdf版下载

适读人群 :适用于中高水平的程序设计人员、大学理科生、以及对机器学习感兴趣的各类爱好者   《机器学习算法原理与编程实践》围绕神经网络、智能推理、矩阵计算三大主线,提供近25个经典的算法讲解。