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yolo系列算法特点.jpg 183KB
整体测试_组团场景.png 1.03MB 人员口罩识别检测准确度对比.png 28KB 人员组团纵向.jpg 75KB YOLOV4目录组织.png 69KB Transformer数据集标注.png 15KB YOLOV5自适应锚框.png 6KB 环境要求.png 66KB 口罩识别标注.png 543KB YOLO格式.jpg 243KB 整体测试_组团横向移动.png 940KB 输入.jpg 701KB 毕设流程图.jpg 208KB 人员头部检测功能的实现.jpg 53KB YOLOV5结构图.jpg 339KB Scaled Dot-Product Attention.png 38KB 现有目标检测算法.png 26KB 毕设流程图 (1).jpg 229KB class_token.png 28KB 人员头部区域标注.png 767KB PAN结构.png 245KB 性能测试图.png 265KB Scaled Dot-Product Attention计算过程.jpg 28KB Darkbabel软件.png 17KB 自适应缩放.jpg 109KB YOLOV1算法原理.png 777KB 讨论场景.jpg 80KB YOLOV5模型测试结果.png 332KB 自适应缩放YOLOV5.jpg 109KB YOLOV4类别设置.png 100KB yolov4结构.png 151KB YOLOV5口罩类别标注.png 320KB YOLO格式标注.png 111KB YOLOV1输出张量.png 239KB 根目录组织形式.png 75KB 人头部检测MAP.png 19KB 图片1.png 330KB YOLOV3网络结构.jpg 38KB 毕设流程图.png 200KB YOLOV3结构.png 220KB 人员组团横向移动.jpg 79KB YOLOV3模型.png 233KB 修改之后的PAN.jpg 165KB 相机架设.jpg 35KB 人头部区域.png 26KB YOLOV3类别设置.png 393KB 人头部区域九宫格.jpg 225KB YOLOV5-Vision Transformer网络测试数据集设置.png 13KB YOLOV5模型测试结果2.png 96KB YOLOV5类别设置.png 102KB YOLOV5目录组织.png 58KB 人员排队纵向移动.jpg 73KB 输出.jpg 266KB ViT.jpg 247KB YOLOV5人头部检测结构图.jpg 462KB Positional Encoding.png 42KB 人员排队横向移动.jpg 77KB 可视化界面设计.jpg 989KB YOLOV5模型.png 232KB 标注人头部.png 670KB Encoder-Decoder.jpg 140KB 细粒度图像分类算法.jpg 25KB SPP模块.jpg 74KB yolov5结构.png 595KB YOLOV2网络结构.png 47KB Multi Dot-Product Attention.jpg 100KB 2021-05-13 10-57-20 的屏幕截图.png 359KB 人员属性类别标注.png 670KB 2021-05-13 10-57-43 的屏幕截图.png 346KB Focus结构.jpg 237KB YOLOV5分类result.png 258KB 整体测试_组团纵向移动.png 934KB YOLOV5分类.png 142KB CSP结构.jpg 349KB资源评论
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