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Pixie: A System for Recommending in Real-Time
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2018-03-12
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实时推荐系统算法。在Pinterest开发和部署的基于图形的可扩展实时推荐系统。给定一组用户特定的引脚作为查询,Pixie从数十亿个可能的引脚实时选择那些与查询最相关的引脚。为了产生推荐,我们开发了Pixie随机游走算法,该算法利用了30亿个节点和170亿个边缘的Pinterest对象图。实验表明,与基于Hadoop的先前生产系统相比,Pixie提供的建议可使用户参与度提高50%。此外,我们制定图修剪策略,从而使建议额外提高58%。最后,我们讨论Pixie的系统方面,其中一台服务器每秒执行1,200次推荐请求,延迟时间为60毫秒。今天,由Pixie支持的系统有助于Pinterest上超过80%的用户参与度。
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