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实用机器学习
作者：孙亮 、黄倩
出版社：人民邮电出版社
ISBN：9787115446466
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Machine Learning in Action 评分:
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2023-08-21《Machine Learning In Action》总共有 15 章节，分为四大部分。第一部分主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐步介绍了多种经典的监督学习算法，如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、...
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2021-09-14"机器学习实战_Machine_Learning_in_Action.pdf" 机器学习实战是指通过实践和应用机器学习算法来解决实际问题的过程。在本书中，我们将学习机器学习的基础知识，包括k-近邻算法、决策树、基于概率论的分类方法、...
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