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人工神经网络 评分:

因为我们没有能够很好了解大脑,我们经常试图用最新的技术作为一种模型来解释它。在我童年的时候,我们都坚信大脑是一部电话 交换机 。(否则它还能是什么呢?) 我当时还看到英国著名神经学家谢林顿把大脑的工作挺有趣地比作一部电报机。更早些时候,弗罗伊德经常把大脑比作一部水力发电机,而莱布尼茨则把它比作了一台磨粉机。我还听人说,古希腊人把大脑功能想象为一付弹弓。显然,目前要来比喻大脑的话,那只可能是一台数字电子计算机了。
2018-05-14 上传大小:5.04MB
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基于matlab的人工神经网络规则

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人工神经网络基础_超高清pdf

【内容提要】本书共分7个章节:神经网络概述;神经网络基础;BP神经网络;RBF径向基神经网络;自组织竞争神经网络;递归神经网络;支持向量机。 【参考文献格式】韩敏编著. 人工神经网络基础. 大连:大连理工大学出版社.2014.03

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人工神经网络-人工神经网络

人工神经网络(Artificial Neural Netwroks--ANN) 利用机器模仿人类的智能是长期以来人们认识自然、改造自然和认识自身的理想。

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人工神经网络理论、设计及应用_第2版

系统论述人工神经网络的主要理论和设计基础,给出大量应用实例,作为人工智能的入门和指导资料

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人工神经网络基础_高清pdf

内容提要: 本书共8章。包括前向多层人工神经网络,按照自适应谐振理论构成的自组织神经网络,自组织特征映射与联想记忆等。

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人工神经网络理论、设计及应用.pdf.ppt

人工神经 网络理论 设计及应用 韩力群 人工神经网络理论、设计及应用.pdf 人工神经网络理论、设计及应用.ppt 一共两份 全部有了

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【计算智能】用人工神经网络算法求解TSP问题

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人工神经网络学习流程图

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2005_人工神经网络与模拟进化计算_第二版

人工神经网络与模拟进化计算的第二版,这边书个人觉得是国内版本中非常好的,不像一些什么MATLAB神经网络之类的,千篇一律BP,RBF,SOM的,用几个函数就搞定了,这些入门是可以,但想更深入的学习的话,比如更好的网络结构、算法的改进等,还是要多学点本质的,《神经网络与机器学习》也很好,只是有时候作者的知识面太广了,有人让人看晕了,《神经网络设计》也非常好,讲的很细,尤其是性能曲面与优化那块。原本期待这边书的第三版,估计不会有了吧,估计阎平凡退休了,张长水搞模式识别与机器学习的。

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人工神经网络与盲信号处理(杨行峻 郑君里)

在网上看到许多人在找这本书,刚好有位朋友传给了我这个版本。发上来共享啊。

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人工神经网络理论、设计及应用第2版 韩立群

最经典的深度学习教程,看了这本,别的也不用再看了

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人工神经网络程序

本压缩包包含基于MATLAB的心电信号BP网络识别程序,可以在C盘上顺利运行,通过提取特征值实现分类识别。

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人工神经网络导论pdf网盘链接

神经网络与机器学习(原书第3版)是关于神经网络的全面的、彻底的、可读性很强的、最新的论述。全书共15章,主要内容包括Rosenblatt感知器、通过回归建立模型、最小均方算法、多层感知器、核方法和径向基函数网络、支持向量机、正则化理论、主分量分析、自组织映射、信息论学习模型、动态规划、神经动力学、动态系统状态估计的贝叶斯滤波等。 《神经网络与机器学习(原书第3版)》适合作为高等院校计算机相关专业研究生及本科生的教材,也可供相关领域的工程技术人员参考。

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人工神经网络及其融合应用技术

深度学习理论学习科学论文写作基础,人工神经网络学派研究基础

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人工神经网络与遗传算法的结合(初学者必看)

人工智能和遗传算法的结合,进展及展望,适合对人工智能和遗传算法有一定的基础知识的初学者。

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基于matlab的人工神经网络分类器示例

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25种人工神经网络模型matlab源码

人工神经网络是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。在工程与学术界也常直接简称为神经网络或类神经网络。神经网络是一种运算模型,由大量的节点(或称神经元)和之间相互联接构成。每个节点代表一种特定的输出函数,称为激励函数(activation function)。每两个节点间的连接都代表一个对于通过该连接信号的加权值,称之为权重,这相当于人工神经网络的记忆。网络的输出则依网络的连接方式,权重值和激励函数的不同而不同。而网络自身通常都是对自然界某种算法或者函数的逼近,也可能是对一种逻辑策略的表达。

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人工神经网络的matlab实现

利用matlab实现人工神经网络,程序清晰易懂,内涵多个程序可做为人工神经网络工具箱使用

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