Multi-Objective Optimization using Evolutionary Algorithms，本书介绍了利用进化算法解决多目标优化问题，包括基础知识，应用等等。
立即下载Topology optimization-Theory, Methods and Applications
立即下载从springer上找到的，Nonlinear optimization的常见方法很全面哦：）
立即下载这本书主要是面向实际应用。书中提供了凸优化的理论框架，但不强调复杂的定理证明。丰富的实例是这本书的特色。实例涉及的领域非常广例如通信，金融，机器学习等等。
立即下载机器学习中，常用优化算法，采用的是凸函数优化。随着深度学习的发展，在深度学习等训练是，经常涉及到非凸函数优化问题，该书做了相关的研究和说明。
立即下载基于java的多目标优化源程序jMetal 4.3最新版，包括NSGA-II\SPEA2\MOPSO等。-jMetal 4.3 for multiobjective optimization
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