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算法面试---深度学习面试题
100多道经典的JAVA面试题及答案解析

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深度学习面试题附答案

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C++经典面试100题

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程序员面试题精选100题完整版

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深度学习500以及详细知识点

深度学习500问目录以及详细知识点,16个章节的pdf,每个平均40页。找工作复习必备

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BAT机器学习面试1000题系列

BAT机器学习面试1000题系列 1 前言 1 BAT机器学习面试1000题系列 2 1 归一化为什么能提高梯度下降法求解最优解的速度? 22 2 归一化有可能提高精度 22 3 归一化的类型 23 1)线性归一化 23 2)标准差标准化 23 3)非线性归一化 23 35. 什么是熵。机器学习 ML基础 易 27 熵的引入 27 3.1 无偏原则 29 56. 什么是卷积。深度学习 DL基础 易 38 池化,简言之,即取区域平均或最大,如下图所示(图引自cs231n) 40 随机梯度下降 46 批量梯度下降 47 随机梯度下降 48 具体步骤:

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微软等数据结构 算法面试100题全部答案集锦 高清完整版 pdf.pdf

互联网总是能给人带来惊喜。前几日,一位现居美国加州的名叫阿财的朋友发来一封邮件,并把他自己做的全部100题的答案一并发予给我,自此,便似遇见了知己。十分感谢。 任何东西只有分享出来才更显其价值。本只需贴出后面40题的答案,因为前60题的答案本人早已整理上传至网上,但多一种思路多一种参考亦未尝不可。特此,把阿财的答案再稍加整理番,然后把全部100题的答案现今都贴出来。若有任何问题,欢迎不吝指正。谢谢。 上千上万的人都关注过此100 题,且大都都各自贡献了自己的思路,或回复于微软100题维护地址上,或回复于本博客内,人数众多,无法一一标明,特此向他们诸位表示敬意和感谢。谢谢大家,诸君的努力足以影响

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