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python数据分析与机器学习实战
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tiantiangood 不用下了,链接无效
2018-06-01
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Python数据分析与机器学习实战(34章199讲)
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机器学习实战》pdf及所附python代码和数据集文件

本书第一部分主要介绍机器学习基础,以及如何利用算法进行分类,并逐步介绍了多种经典的监督学习算法,如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树(CART)算法等。第三部分则重点介绍无监督学习及其一些主要算法:k均值聚类算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介绍了机器学习算法的一些附属工具。

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机器学习实战》高清中文PDF版&原版英文PDF版+源代码(python2版&python3;版)+数据集+代码视频讲解

《机器学习实战》高清中文PDF版&原版英文PDF版+源代码(python2版&python3;版)+数据集+代码视频讲解。 该压缩包里含有其他压缩包,所以看起来小一点,不过,该有的都有,另外代码的视频讲解(太大了)我放在百度云盘,在压缩包里面有链接。关于源代码,包含python2和python3两个版本,亲测可用。 机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向,在现今的大数据时代背景下,捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式,成为各行业求生存、谋发展的决定性手段,这使得这一过去为分析师和数学家所专属的研究领域越来越为人们所瞩目。 本书第一部分主要介绍机器学习基础,以及如何利用算法进行分类

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