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《深度学习Deep Learning 》中文版 高清完整PDF版带目录 评分:
本书包括3 个部分：第1 部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念，它们是深度学习的预备知识；第2 部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术；第3 部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法，它们被公认为是深度学习未来的研究重点。 本书适合各类读者阅读，包括相关专业的大学生或研究生，以及不具有机器学习或统计背景、但是想要快速补充深度学习知识，以便在实际产品或平台中应用的软件工程师。 目录 第1部分 应用数学与机器学习基础 第2章 线性代数 第3章 概率与信息论 第4章 数值计算 第5章 机器学习基础 第2部分 深层网络：现代实践 第6章 深度前馈网络 第7章 深度学习中的正则化 第8章 深度模型中的优化 第9章 卷积网络 第10章 序列建模：循环和递归网络 第11章 实践方法论 第12章 应用 第3部分 深度学习研究 第13章 线性因子模型 第14章 自编码器 第15章 表示学习 第16章 深度学习中的结构化概率模型 第17章 蒙特卡罗方法 第18章 直面配分函数 第19章 近似推断 第20章 深度生成模型
上传时间：2018-04 大小：15.35MB
19.94MB深度学习自学之路精简版PDF_墨理学AI_CSDN_博客砖家_创作出品
2022-03-31内容概要：深度学习入门博文整理、包含Cuda安装、Pytorch 安装、Tensorflow安装、VScode使用、虚拟机安装、基础环境搭建、计算机视觉领域实战教程：超分重建、图像修复、风格迁移、目标检测、PDF 电子版1.0； 适合人群：适合刚刚跨入AI领域不久的新同学查阅自学，代码实战趣学教程； 使用场景：适合具备一定自学能力、基础文档查阅、喜欢代码实战的学习方式； 阅读建议：跟着系列博文进行学习、能够大家节约相当多学习的时间成本 备注说明：该排除的坑墨理已经帮各位小伙伴排过了，欢迎各位小伙伴下载、查阅、分享； 博主主页：https://blog.csdn.net/sinat_28442665/category_9054713.html
1.32MB数学知识--七日入门深度学习.pdf
2020-02-27这是对深度学习基础数学知识的一些整理，入门深度学习的同学可以下载进行学习，打好基础。
14.64MB深度学习电子版中文版
2018-05-29这本书是由学界领军人物 Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和 Aaron Courville 合力打造
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《深度学习数学基础》 - 来自于UAI 2019【112页ppt】.zip
2019-11-16目前深度学习在学术界和工业界都得到了广泛的关注和应用。虽然TensorFlow、PyTorch等深度学习框架大大降低了深度学习模型实现的门槛，深度学习的应用仍离不开背后数学基础的指导。本文介绍UAI 2019的教程《深度学习数学基础》。
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深度学习pdf
2017-12-22深度学习 pdf 解压后即可用 仅用于学习讨论 仅用于学习讨论
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2023最新深度学习袖珍书《The Little Book of Deep Learning》.pdf
2023-05-21《The Little Book of Deep Learning》本书共140页，作者François Fleuret是瑞士日内瓦大学计算机科学教授，Idiap研究所外部研究员，Neural Concept SA公司联合创始人。 历史上，深度学习属于统计机器学习这个更大...
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深度学习(Deep Learning) 三本 Part II 【共 5 个分卷】
2017-09-27深度学习(Deep Learning) 中文版 [ 感谢大神们的翻译 Github 地址：https://github.com/exacity/deeplearningbook-chinese ]，中文文字版，【 在线版本地址：https://exacity.github.io/deeplearningbook-chinese/ ...
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深度学习(Deep Learning) 三本 Part I 【共 5 个分卷】
2017-09-27深度学习(Deep Learning) 中文版 [ 感谢大神们的翻译 Github 地址：https://github.com/exacity/deeplearningbook-chinese ]，中文文字版，【 在线版本地址：https://exacity.github.io/deeplearningbook-chinese/ ...
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deep learning 中文版
2019-01-24deep learning 中文版 ，带书签
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Ian Goodfellow等人的Deep Learning 英文版（含PDF、mobi和epub）
2017-09-30Ian Goodfellow等人的Deep Learning 英文版（含PDF、mobi和epub），我还上传了一份中文版，可以搜索下载
2KB深度学习数学知识总结
2018-05-08为了彻底理解深度学习，我们到底需要掌握哪些数学知识呢？经常看到会列出一系列数学科目在此对数学知识做了总结
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Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列1-7
2018-01-24该Deep Learning的学习系列是整理自网上很大牛和机器学习专家所无私奉献的资的。具体引用的资料请看参考文献。具体的版本声明也参考原文献。
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Bengio写的MIT Press《Deep learning》PDF整理版
2015-07-11深度学习，MIT，deep learning, Yoshua Bengio,Ian Goodfellow,Aaron Courville
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机器学习中的基本线性代数知识.pdf
2019-07-19该文档介绍了机器学习中用到的一些基本的线性代数知识，后利于后续代码的理解与编程
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机器学习的数学基础
2018-12-22机器学习的数学理论基础，是入门机器学习的第一步，也是重要的知识点
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Deep Learning 教程中文版
2018-09-01deep learning中文版deep learning中文版deep learning中文版
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深度学习, 资源, Deep Learning: Foundations and Concepts
2023-12-22作者: Christopher M. Bishop, Hugh Bishop 书名: Deep Learning: Foundations and Concepts 发布时间: 2023 关键词: 深度学习, 人工智能
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python 深度学习 keras 《Deep Learning With Python》中文版
2019-03-20python 深度学习PDF高清版本，带目录 Deep Learning With Python
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Deep Learning with Pytorch.pdf
2019-04-27《Deep Learning with Pytorch》是一本英文原版书籍，是一本pytorch入门书籍，对于这个领域的研究者来说，这是一个非常有价值的参考文献！分享出来共同学习！
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斯坦福大学机器学习的数学基础.pdf
2019-08-19斯坦福大学机器学习的数学基础，原版英文材料，非常全面
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机器学习的数学基础.pdf
2020-05-15机器学习数学基础，包括高斯分布，贝叶斯公式，最小二乘法，矩阵特征值分解，SVD，手写pdf，为什么摘要要写这么长，我真是服了，有用吗，不如就写十个字就行
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人工智能深度学习和智慧农业
2018-06-20人工智能技术目前已经渗透到生活的各方面，我们离强人工智能还有很长的路要走，但基于某一方面超出人类能力的弱人工智能技术将推动我们的智慧产业。智慧农业作为一个国家基础产业，是我们社会发展的根本之一。把人工智能智能的深度学习融入智慧农业中，进行模式识别、归纳学习、决策树学习、类比学习、解释学习、神经网络学习等，将大大提高智慧农业的智慧水平。
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Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列pdf
2015-09-09原创作者是Zouxy,整个笔记在他博客上，为了方便大家保存阅读，我将其整理成了pdf文档，希望大家多多交流。 目录 一、概述 2 二、背景 5 三、人脑视觉机理 8 四、关于特征 10 4.1、特征表示的粒度 10 4.2、初级（浅层）特征表示 11 4.3、结构性特征表示 14 4.4、需要有多少个特征？ 16 五、Deep Learning的基本思想 17 六、浅层学习（Shallow Learning）和深度学习（Deep Learning） 18 七、Deep learning与Neural Network 20 八、Deep learning训练过程 21 8.1、传统神经网络的训练方法为什么不能用在深度神经网络 21 8.2、deep learning训练过程 22 九、Deep Learning的常用模型或者方法 23 9.1、AutoEncoder自动编码器 23 9.2、Sparse Coding稀疏编码 28 9.3、Restricted Boltzmann Machine (RBM)限制波尔兹曼机 31 9.4、Deep Belief Networks深信度网络 35 9.5、Convolutional Neural Networks卷积神经网络 38 十、总结与展望 50 十一、参考文献和Deep Learning学习资源（持续更新……） 51
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深度学习Deep learing英文论文
2018-09-13深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。以上是部分深度学习引文论文合集
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神经网络&深度学习经典算法解析
2019-04-07给出了神经网络和深度学习的相关经典算法（BP神经网络和卷积神经网络）的解析和图解，简明易懂。
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2023-04-24深度学习是机器学习的一个新领域，它的出现使机器学习朝着它的原始目标——人工智能，更近了一步。深度学习会学习关于文本、图像、声音等数据的多层表示和抽象，这些表示和抽象能够帮助我们更好的理解数据。 最近以来一直在学习机器学习和算法，然后自己就在不断总结和写笔记，记录下自己的学习AI与算法历程。 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、 凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知 识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
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2018-01-15这本书讨论这些更直观的问题一种解决方案。这种解决方案是为了让计算机从经验中学习，并通过层次化概念体系来理解世界，其中每个概念通过与较简单概念之间的联系来定义
