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论文研究-基于Xilinx ISE平台的FPGA电路设计 .pdf 评分

基于Xilinx ISE平台的FPGA电路设计,杨鞠华,,Xilinx ISE集成综合环境是Xilinx公司的现场可编程逻辑器件数字电路开发工具集,其集成的工具可以使设计人员方便的完成CPLD/FPGA数字电路��
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论文研究-基于X3D和ActiveX的3D虚拟实验框架 .pdf

基于X3D和ActiveX的3D虚拟实验框架,宋亮,潘荣江,3D虚拟实验是虚拟现实技术在教育领域中的一个应用。针对目前3D虚拟实验实现技术的不足,提出了基于X3D和ActiveX技术的3D虚拟实验框架��

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论文研究-基于X3-10M平台的闪电回击定距算法 .pdf

基于X3-10M平台的闪电回击定距算法,孙建宾,王海婴,综闪电是大气中的剧烈放电现象,也是重要的天气现象,在气象学的研究中有着很重要的地位。闪电发生时,会伴有剧烈的能量释放,从

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论文研究-基于x264架构的xAVS全I帧编码器的设计 .pdf

基于x264架构的xAVS全I帧编码器的设计,王晋,李瑞刚,根据AVS-P2(文中简写为AVS)标准,参考x264编码器的基本架构和主要函数接口实现了xAVS全I帧编码器的设计(xAVS编码器是运行在x86平台的AVS�

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论文研究-基于DE-SVM非线性组合预测模型的研究.pdf

把模糊商空间中的两个等价的叙述修正并扩展为三个,利用商空间X(λ)的距离函数重新定义了模糊λ商空间,更加直接地继承了模糊商空间理论。把模糊粗糙近似空间的信息量拓展到模糊λ商空间,给出了模糊λ商空间下的混合决策系统约简条件,使模糊粗糙集的属性约简在模糊λ商空间下同样能实现,解决传统粗糙集对连续属性直接离散化容易造成信息缺失和不能对模糊属性处理的问题。

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论文研究-基于二进制代码的动态污点分析.pdf

污点分析是安全领域一种重要的动态分析技术。传统二进制代码级的污点分析存在两个主要问题:a)指令级的污点传播规则不准确;b)无法进入内核函数,造成分析不准确,同时大量插桩函数内部指令影响系统效率。为此提出两种方法解决上述问题。首先,按照污点传播语义制定准确的指令级传播规则;其次,设计函数调用与退出的污点处理规则,并利用函数摘要快速传播污点。采用动态插桩工具实现原型系统TaintIce,并对真实漏洞攻击进行了测试。实验结果表明,TaintIce能检测到传统污点分析无法检测到的攻击,并且性能得到提升。因此提出的技术可有效提高污点分析的检测效果与性能。

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论文研究-基于分数阶Fourier变换的数字图像加密算法研究.pdf

基于分数阶Fourier变换和混沌,提出了一种数字图像加密方法。具体算法为:先对图像进行混沌置乱,再进行X方向的离散分数阶Fourier变换;然后在分数阶Fourier域内作混沌置乱,再进行Y方向的离散分数阶Fourier变换;最后将加密图像的实部与虚部映射到RGB,形成可传输的彩色加密图像。实验结果表明,该加密算法具有很好的安全性,在信息安全领域有较好的应用前景和研究价值。

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论文研究-基于改进SSD的高效目标检测方法.pdf

为改善一阶段目标检测算法检测精度较差的缺陷,提出一种基于SSD的高效多目标定位检测算法FSD。该算法主要从两个方面对一阶段目标检测算法进行改进:设计了一个更高效的密集残差网络,即R-DenseNet,通过采用一种更窄的密集网络结构形式,在保持特征提取容量的同时降低了计算复杂度,从而提高了算法的检测和收敛性能;改进了损失函数,通过抑制易分样本在损失函数中的权重,提高算法的鲁棒性,改善了目标检测中样本失衡的现象。采用Tensorflow深度学习框架部署网络,并在搭载Nvidia Titan X的Ubuntu上开展实验,实验表明FSD在COCO和PASCAL VOC这两个目标检测数据集上上都取得了最

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论文研究-基于多素数和参数替换的改进RSA算法研究.pdf

为了提高RSA公钥算法在消息加密过程中的安全性,在深入分析传统RSA算法的基础上,对其进行了一些改进性研究,提出了一种比传统RSA算法更加有效的方法来优化其安全性。在将传统RSA改进为四素数RSA的基础上,再运用数学变换进行参数替换,消除了在公钥中对传输两个随机素数的乘积n的需要,引入了一个新的参数x代替原参数n。针对改进后的算法在运算效率方面的不足,采用中国剩余定理CRT优化大数模幂运算。实验结果证实了改进算法的可行性,为通过公钥加密消息发送和接收提供了更安全的路径;同时,对改进算法与传统RSA 和四素数RSA算法的解密(签名)时间进行比较分析。实验结果表明改进后的算法对消息发送方和接收方之

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论文研究-基于iFIX的Excel报表自动生成与制作 .pdf

基于iFIX的Excel报表自动生成与制作,孟昭晋,张红星,本文基于某化工生产项目,利用iF1X软件自身集成的VBA标准脚本语言以及ADO技术,控制Excel根据要求生成多种报表以及预览打印报表。

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论文研究-基于稀疏表示的SAR图像目标识别方法.pdf

为了准确地进行SAR图像目标识别,提出一种基于稀疏表示的SAR目标识别方法,在用主成分分析(PCA)进行降维的前提下,利用降维后的训练样本构建稀疏线性模型,通过[?1]范数最优化求解测试样本的稀疏系数解[x],利用系数的稀疏性分布进行目标的分类识别。基于MSTAR数据进行了仿真验证,实验证明,基于稀疏表示的SAR目标识别方法在一定的特征维数下能够获得很好的识别性能,在目标方位角未知的情况下识别率仍可达到98%以上。

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论文研究-基于贝叶斯网络的质量管理实践对绩效的影响评价.pdf

论文研究-基于贝叶斯网络的质量管理实践对绩效的影响评价.pdf,  提出了将结构方程模型与贝叶斯网络相结合, 对因果关系进行预测和诊断的方法. 该方法既发挥了结构方程模型基于理论的实证证实能力, 又突出了贝叶斯网络处理非线性关系及预测和诊断的能力, 有利于管理决策的制定. 进一步将该方法应用到质量管理实践与绩效关系的研究中, 明确了质量管理实践、质量绩效和企业绩效间的影响关系, 为企业有效的

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论文研究-基于通信流量特征的隐秘P2P僵尸网络检测.pdf

针对目前基于网络的P2P僵尸网络检测中特征建模不完善、不深入的问题, 以及僵尸网络中通信具有隐蔽性的特点, 提出一种对通信流量特征进行聚类分析的检测方法。分析P2P僵尸网络在潜伏阶段的通信流量统计特征, 使用结合主成分分析法和X-means聚类算法的两阶段聚类方法对特征数据集进行聚类分析, 进而达到检测P2P僵尸网络的目的。实验结果表明, 该方法具有较高的检测率和较好的识别准确性, 并保证了较快的执行效率。

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论文研究-基于改进的SVM分类器的医学图像分类新方法.pdf

摘要:支持向量机(SVM)是一种准确度高的分类器,具有很好的容错和归纳能力;粗糙集理论方法在处理大数据量、消除冗余信息等方面具有优势。将两者相结合提出一种改进的SVM分类算法ISVM,并将其应用于乳腺X光图像分类。实验结果表明,ISVM的分类精确度可达到9656%,比SVM的分类精确度(9294%)要高342%,同时错误分辨率也平均接近100%。

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论文研究-基于TOF相机的非合作矩形目标三维位姿测量方法.pdf

针对目前空间非合作矩形目标位姿测量过程中提取像素级特征点误差大、距离测量值不稳定等导致的测量精度不高的问题,提出一种基于TOF(time-of-flight)相机的非合作矩形目标三维位姿测量方法。首先对灰度图像进行修正的FAST特征点提取,然后分别计算提取出的特征点在相机坐标系和目标坐标系下的三维坐标,最后检测矩形目标亚像素级角点并融合30帧距离信息后再计算姿态角。实验结果表明,对于1 m距离范围内边长为50 mm的非合作矩形目标,Z、X、Y轴方向位置测量的绝对误差平均值分别为2.65 mm、1.28 mm、0.60 mm;姿态角γ测量的绝对误差平均值降为0.52°。相对于传统的基于点云配准

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论文研究-TinyOS2.x下基于蚁群算法的WSNs路由协议设计.pdf

为了增强无线传感器网络的动态适应性和实现数据包的多路径传输, 根据蚁群算法的原理, 使用NesC语言在TinyOS2. x下设计了路由协议Ant-PDRP。该协议采用信息素浓度指引路由包和数据包传输, 并在数据包传输过程中引入惩罚机制以实现动态均衡网络能耗。TOSSIM仿真和Micaz节点的真实实验表明, 改进后的路由协议能够有效减少传输时延, 延长网络寿命, 保证数据可靠传输。

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论文研究-基于Parlay X的应用服务器过载控制分析 .pdf

基于Parlay X的应用服务器过载控制分析,陈学梁,万晓榆,Parlay X是对Parlay/OSA的一种扩展,它通过将Web服务开发引入到电信网中,使得业务的开发更加开放和有效。本文对Parlay X应用服务器的过载�

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论文研究-基于Parlay X Web Services的虚拟呼叫中心的研究与实现 .pdf

基于Parlay X Web Services的虚拟呼叫中心的研究与实现,王海峰,詹舒波,随着下一代网络(NGN)的发展, 客观的要求呼叫中心(CC)向用户提供更多样化、个性化的服务。本文从关键技术、系统设计等��

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论文研究-基于函数.pdf

论文研究-基于函数.pdf,  针对以前文献加权WGM(1,1)模型人工赋权, 由于序列x(0)(n)后的权重未知, 从而导致无法还原x(0)(n)以后的预测值的问题,本文提出了线性函数γ δi 赋权. 本文首先证明了WGM(1,1) 模型的基本形式;第二, 基于WGM(1,1)模型的基本形式, 用最小二乘法估计其参数γ,δ,a,b, 构建了线性加权WGM(1,1) 模型;第三, 为对比分析

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论文研究-基于BP神经网络的X光图像畸变校正技术的研究.pdf

为解决基于图像导航的机器人辅助外科手术过程中 X光图像的畸变特性问题 ,提出了一种新型的基于 BP神经网络的 X光畸变图像校正方法。该方法首先从一个标准模板的 X光畸变图像中提取标定样本位置信息作为神经网络输入 ,以模板的标定样本真实位置信息为神经网络输出 ,构建 BP神经网络。该 BP神经网络能够实现畸变图像与真实模板之间的映射关系 ,从而达到图像畸变校正的目的。最后通过机器人辅助髓内钉锁孔实验对该方法进行了实验验证 ,证明了该方法的有效性。

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论文研究-基于深度学习的乳腺X射线影像分类方法研究.pdf

X射线乳腺影像与自然图像相比,色彩较为单调,且乳腺肿块边缘模糊,良性肿块与恶性肿块纹理相似,区分度较小。基于卷积深度学习网络提出一种适用于X射线乳腺肿块影像分类的方法,主要贡献如下:(1)提出一种提取乳腺影像多个卷积粒度的特征图的方案,分别使用不同尺寸的卷积核来提取不同粒度的卷积特征图,获得更为丰富的乳腺影像特征;(2)将判别方法嵌入到优化模型中,即设计新的目标函数,对分类误差进行差异化放大,从而加大分类错误的惩罚力度,指导模型向着分类错误最小的方向演进。在公开的乳腺X射线影像数据集上进行训练,通过交叉验证,AUC达到0.712?9,优于最好的乳腺影像分类方法,具有较强的鲁棒性。

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