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作者:CSDN
出版社:CSDN《程序员》
ISBN:1111111111117
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大数据:互联网大规模数据挖掘与分布式处理 评分:
资源名称:大数据:互联网大规模数据挖掘与分布式处理内容简介:本书源自作者在斯坦福大学教授多年的“Web挖掘”课程材料,主要关注大数据环境下数据挖掘的实际算法。书中分析了海量数据集数据挖掘常用的算法,介绍了目前Web应用的许多重要话题。主要内容包括: □ 分布式文件系统以及Map-Reduce工具; □ 相似性搜索; □ 数据流处理以及针对易丢失数据等特殊情况的专用处理算法; □ 搜索引擎技 资源太大,传百度网盘了,链接在附件中,有需要的同学自取。
上传时间:2019-07 大小:127B
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大数据-互联网大规模数据挖掘与分布式处理.pdf
2021-04-09大数据-互联网大规模数据挖掘与分布式处理
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大数据:互联网大规模数据挖掘.pptx
2022-12-24大数据:互联网大规模数据挖掘.pptx该文档详细且完整,值得借鉴下载使用,欢迎下载使用,有问题可以第一时间联系作者~
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大规模分布式数据的管理
2018-12-16大规模分布式数据的管理
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Python基于机器学习实现的股票价格预测、股票预测源码+数据集,机器学习大作业
2023-04-18python数据分析,因为股票价格的影响因素太多,通过k线数据预测未来的价格变化基本不可行,只有当天之内的数据还有一定的关联,故feature与target都选择的是当天的数据。 加载数据 为了加快数据的处理速度,提前将mariadb数据库中的数据查询出来,保存成feather格式的数据,以提高加载数据的速度。 经过处理,不同股票的数据保存在了不同的文件中,列名还保持着数据库中的字段名。我选择了股票代码为sh600010的这只股票作为数据分析的数据来源。预测出来的结果与真实值变化趋势相近,说明线性回归模型在一定程度上能够解释收盘价与选取的feature之间的关系
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两阶段鲁棒优化/综合能源系统/需求响应/微电网/多目标优化/优化调度matlab-yalmip-cplex/gurobi文章复现
2022-08-04基于多目标灰狼的冷热电联拱型微电网允许优化/ 考虑用户侧柔性负荷的社区综合能源系统日前优化调度(完美复现)matlab-yalmip-cplex/gurobi代码/ 基于场景的多区域综合能源优化调度(随机优化)(完美复现)matlab-yalmip-cplex/gurobi代码/ 考虑阶梯式碳交易机制与电制氢的综合能源系统热电优化(完美复现)matlab-yalmip-cplex/gurobi代码/ 基于概率距离的场景快速削减法的风光场景生成与削减方法/ 微电网两阶段鲁棒优化经济调度方法(完美复现)matlab-yalmip-cplex/gurobi非答疑版本/ 两阶段鲁棒优化入门到编程/ 并网型微电网光储协同优化调度/matlab-yalmip-cplex/ 含集群电动汽车的微电网多种需求侧资源经济协同调度/
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2023-03-19该新闻数据集与 https://blog.csdn.net/weixin_47176703/article/details/124304692?spm=1001.2014.3001.5501此篇python项目-新闻文本分类详细对应,代码详尽,读者可自取实现。
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regress函数实例代码
2024-01-15regress函数功能十分强大,它可以用来做多元线性回归分析,它不仅能得出线性回归函数中各个系数,还会返回一系列有意义的统计参数,有助于我们对回归函数的分析。本文件包含regress函数实例代码一份。
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2024-01-19python爬虫利用selenium爬取淘宝和京东商品信息。实现了无头浏览器进行爬取,即不需要启动自己的浏览器即可完成爬取信息的功能,而且避免了网站的反爬机制。python爬虫利用selenium爬取淘宝和京东商品信息。实现了无头浏览器进行爬取,即不需要启动自己的浏览器即可完成爬取信息的功能,而且避免了网站的反爬机制。python爬虫利用selenium爬取淘宝和京东商品信息。实现了无头浏览器进行爬取,即不需要启动自己的浏览器即可完成爬取信息的功能,而且避免了网站的反爬机制。python爬虫利用selenium爬取淘宝和京东商品信息。实现了无头浏览器进行爬取,即不需要启动自己的浏览器即可完成爬取信息的功能,而且避免了网站的反爬机制。python爬虫利用selenium爬取淘宝和京东商品信息。实现了无头浏览器进行爬取,即不需要启动自己的浏览器即可完成爬取信息的功能,而且避免了网站的反爬机制。python爬虫利用selenium爬取淘宝和京东商品信息。实现了无头浏览器进行爬取,即不需要启动自己的浏览器即可完成爬取信息的功能,而且避免了网站的反爬机制。python爬虫利用selenium爬取
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第一讲:python网络爬虫基础知识
2024-04-22本讲主要内容包括Python常见数据类型、循环与控制流以及常见的错误处理方法。这些Python基础知识非常重要,是后面进行爬虫练习必备也是最少基础内容。
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2022年mathercup数学建模比赛d题题解
2022-04-182022年mathercup数学建模比赛d题题解,其中包含思路和论文代码。
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开源代码分享(1)-考虑经济性的储能运行优化(matlab代码)
2023-06-05参考文献: [1]Practical operation strategies for pumped hydroelectric energy storage (PHES) utilising electricity price arbitrage - ScienceDirect [2]Towards an objective method to compare energy storage technologies: development and validation of a model to determine the upper boundary of revenue available from electrical price arbitrage 这份代码做的是储能的运行优化,以经济效益最大为目标。使用了三种不同的方法求解储能最优运行策略。 1 运行策略搜索 2.蒙特卡洛模拟法 3.fmincon函数优化方法
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R语言期末大作业(全面带报告,带数据集)
2022-05-24按照后期进行数据分析的需求,对数据进行预处理。 -描述性统计:选择合适的方法对数据进行统计分析。包括对数值型和类别型属性的统计,并对分析结果进行图形化的展示(使用ggplot2或者lattice包)。 -推断性统计:选择合适的假设检验方法,分析属性间的相关性、两组数据间是否具有显著性差异,分析结果并给出结论及必要的图形展示。 - 数据挖掘 根据数据特征及需求,利用分类、聚类或时间序列方法挖掘蕴含在数据中的模式及必要的图形展示,用回归模型预测走势 注意:对聚类结果分析聚簇特征 对分类结果计算准确性。 使用时间序列分析方法可判断数据是否存在趋势、周期性等特征,或对数据进行预测。 (分类、聚类、时间序列,回归模型至少使用2种方法)
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基于随机森林算法构建肥胖预测模型并探究肥胖的成因(数据集+实验代码+10000字的实验报告)
2024-05-03肥胖是一个全球性的公共健康问题,它可以在成人、青少年和儿童中出现。同时,注意到儿童肥胖是成年人肥胖的一个危险因素这一令人震惊的事实,从生命的早期阶段就预防和控制肥胖至关重要,也必须考虑到儿童体重的增加必须是渐进的。由于城市化、经济和技术发展带来的生活方式不断变化,儿童受到影响,导致肥胖儿童人数增加,因此,很多研究集中在对儿童肥胖问题的上。 本文使用UCI中一项关于人们饮食习惯和身体状况调查的数据集,分别通过决策树以及随机森林算法对数据进行处理,拟在寻找肥胖的成因。算法通过对14种影响因子进行多标签分类获取各影响因子与肥胖程度之间的权值,最终获取肥胖评估模型。人们可以通过评估模型就自己目前的生活习惯和身体状况来对未来的肥胖程度进行评估,并根据评估结果寻求解决肥胖问题的合理方式。
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分类分析数据集-bc-data.csv"
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Power BI视觉对象下载
2023-12-15该视觉对象提供了多种可视化组件,包括折线图、柱状图、饼图等,以帮助用户更好地理解销售数据。通过选择不同的数据字段和调整可视化组件的参数,用户可以自定义视觉对象的外观和功能,以满足特定的业务需求。销售数据可视化是一个强大的工具,可以帮助企业更好地了解销售趋势、识别潜在机会并做出更明智的决策。
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