脑MR图像中肿瘤区域的精确分割对后续的治疗与诊断十分关键，提出了一种基于Hough变换定位与遗传算法优化GVF Snake模型的脑肿瘤分割方法。首先，利用Hough变换和阈值处理自动确定肿瘤区域；然后，利用GVF Snake模型对肿瘤区域进行分割；同时，为了防止GVF Snake在分割时易出现局部极小值的问题，进一步利用遗传算法的全局优化特性，对GVF Snake模型分割的结果进行优化。实验结果表明，提出的模型能实现对肿瘤区域的自动定位，同时也避免了GVF Snake模型在分割时易陷入局部最优的问题，使分割的结果更加精确。
