论文研究-自适应网络流量线性预测算法及应用.pdf

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Internet网络流量的分析、模型仿真以及流量的预测,在网络管理和设计中起着很重要的作用。分析了CERNET网络流量行为,提出了CERNET IP Backbone的流量模型,同时将自适应滤波的新思想引入网络流量的模型仿真和预测,提出了自适应网络流量线性预测的新算法,并将其应用于CERNET的网络流量预测。
ARMA Pretlicliun 0. 0.6 .8 0102030405060708090100 图8ARMA预测图形 Autos on上 unction Autocomelation Function 1.2 0.8 0. 0 0.2 1015202530 0510152025 (aMS.日相关函数 (bls相关函数 Autocomelation Function 1.2 6 306 ∴·0.2 0 0.2 )5101520 0.°01020304050607080901000102030405060708090100 ARMA自相关函数 a)一步预测图形 五步预测图形 图9三种模型样本序列的自相关函数图形 图7MSL预测图形 MLSL Prediction Ls Prediction 0.4 -MILSL 0.4 0. 0.3 0.2 0.1 0.3 0.3 01020304050607080901000102030405060708090100 IY5min) aMs.一步预测图形 dh)lS一步预测图形 ARMA Prediction Performance of Two Step Prediction 0.5 .1 0.1 0.2 0.2 01020304050607080901000102030405060708090100 nill ( ARMA一步预测图形 ()Ms.步预测图形 0.5 Performance of Four Step Prediction 0.3 II 0.1 .2 0.3 0102030405060708090100 (e)MLSL四步测图形 图10各种预测图形的比较图

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