论文研究-基于张量奇异值分解的动态核磁共振图像重建.pdf

所需积分/C币:14 2019-07-22 19:01:48 970KB .PDF
7
收藏 收藏
举报

为了改善动态MR图像重建质量,提出了一种结合张量奇异值分解和全变分稀疏模型(TV)的动态核磁共振图像重建算法。算法对动态MR图像进行了低秩约束规范和稀疏约束规范,分别使用了张量奇异值分解阈值方法和全变分稀疏变化基方法求解。实验结果和重建视觉效果表明,在相同采样率下,该算法与单独使用全变分方法、k-t SLR方法、单独使用张量奇异值分解方法相比重建质量更优,在峰值信噪比(PSNR)、均方差(MSE)和结构相似性度量(SSIM)的评价指标上有所提高,对图像去噪去模糊重建有具体的应用价值。

...展开详情
试读 5P 论文研究-基于张量奇异值分解的动态核磁共振图像重建.pdf
立即下载 低至0.43元/次 身份认证VIP会员低至7折
一个资源只可评论一次,评论内容不能少于5个字
weixin_39841882 如果觉得有用,不妨留言支持一下
2019-07-22
您会向同学/朋友/同事推荐我们的CSDN下载吗?
谢谢参与!您的真实评价是我们改进的动力~
  • 至尊王者

    成功上传501个资源即可获取
关注 私信
上传资源赚积分or赚钱
最新推荐
论文研究-基于张量奇异值分解的动态核磁共振图像重建.pdf 14积分/C币 立即下载
1/5
论文研究-基于张量奇异值分解的动态核磁共振图像重建.pdf第1页

试读结束, 可继续读1页

14积分/C币 立即下载 >