论文研究-一种新的混合粒子群算法求解置换流水车间调度问题.pdf

针对粒子群算法易早熟的缺点, 提出了一种结合迭代贪婪(IG)算法的混合粒子群算法。算法通过连续几代粒子个体极值和全局极值的变化判断粒子的状态, 在发现粒子出现停滞或者粒子群出现早熟后, 及时利用IG算

论文研究-求解置换流水车间调度问题的改进遗传算法.pdf

针对置换流水车间调度问题的基本特征和传统遗传算法易早熟的缺陷，设计了改进遗传算法来求解此问题。采用NEH和Palmer启发式算法进行种群初始化，以提高初始解的质量；根据Metropolis准则对染色体

论文研究-求解零空闲置换流水车间调度问题的离散烟花算法.pdf

论文研究-求解零空闲置换流水车间调度问题的离散烟花算法.pdf,  针对以最小化最大完工时间为目标的零空闲置换流水线调度问题，提出了一种带有局部搜索的离散烟花算法.首先，结合调度问题的置换特征，定义了

论文研究-应用萤火虫算法求解置换流水线问题.pdf

为了更好地研究生产调度问题, 针对置换流水线调度问题, 提出了一种新颖的群智能优化算法, 即萤火虫算法。萤火虫算法模拟了萤火虫通过发光进行信息交流的这种行为特征从而发展演变为一种启发式算法; 并分析了

论文研究-一类求解置换流水车间问题的蚁群算法 .pdf

一类求解置换流水车间问题的蚁群算法，尚可，冯祖仁，本文提出了一类有限级蚁群优化算法来求解置换流水车间问题，该算法的主要特点是信息素迹的更新数量独立于目标函数值，并且采用了

置换流水车间调度问题的知识进化粒子群算法求解

置换流水车间调度问题的知识进化粒子群算法求解，唐海波，叶春明，针对粒子群优化算法求解置换流水车间调度问题时易陷入局部最优，提出采用知识进化粒子群优化算法求解置换流水车间调度问题。该算

论文研究-应用萤火虫算法求解基于学习效应的PFSP问题.pdf

针对置换流水车间调度问题，应用学习效应理论，将工件的加工时间与工件的加工位置建立联系，缩短了工件的最大完工时间，并将不同学习率下的最小化最大完工时间进行比较，给生产制造企业合理安排生产计划提供借鉴。应

基于深度时序差分强化学习的非置换流水车间调度问题研究_肖鹏飞.caj

流水线是制造系统中广泛采用的一类生产模式。业已证明机器数超过三台的流 水车间调度问题为NP难问题，对该问题的研究有重要的理论和工程价值。传统调度 问题解决方法包括数学建模、启发式和元启发式算法等，能在

论文研究-混合和声搜索算法求解基于学习效应的PFSP问题.pdf

置换流水线调度问题（Permutation Flow-shop Scheduling Problem，PFSP）作为流水线调度问题的子问题，实质是一个著名的组合优化问题，其已被证明了是NP完全问题中最

论文研究-一种求解作业车间调度的文化粒子群算法.pdf

提出了一种文化粒子群算法用于求解置换流水车间调度问题中的最小化最大完成时间。算法设置了群体空间和信念空间两类独立空间，群体空间采用自适应粒子群算法完成进化，信念空间通过更新函数来进行演化。算法中群体空

基于双模式PSO算法求解置换流水车间调度问题

针对粒子群算法求解置换流水车间调度这类NP-hard问题存在的早熟问题，本文提出了一种基于随机键编码的双模式飞行粒子群算法。首先，基于ROV规则对工件加工顺序进行随机键编码。其次，粒子在搜索过程中采用

论文研究-求解置换Flow-shop调度问题的改进遗传算法.pdf

针对遗传算法的缺陷，提出了一种基于模式学习的文化遗传算法，该算法将遗传算法纳入文化算法框架，组成基于GA的主群体空间和信念空间两大空间，主群体空间在进化过程中定期组织最差个体向信念空间提供的种群最优模

论文研究-求解多目标PFSP的改进遗传算法.pdf

针对多目标置换流水车间调度问题（PFSP）提出了一种改进的遗传算法，用于优化最大完工时间和总完工时间。该算法采用启发式算法和随机算法相结合产生初始种群，以保持种群多样性;通过选择、交叉、变异操作以及群

论文研究-新授粉方式的花授粉算法.pdf

为了解决因花授粉算法搜索方程存在的不足所导致的易早熟、后期收敛速度慢和寻优精度低的问题，提出了一种新授粉方式的花授粉算法（Flower Pollination Algorithm with New p

论文研究-偏序图的构建和基于.pdf

许多生产调度优化问题属于NP-hard问题，其求解通常采用智能启发式算法。基于文化算法及文化进化思想设计的文化进化算法，通过上层文化空间的经验知识指导下层个体进化搜索的方向及步长，通过模拟人类社会文化

求解PFSP的双种群协同学习算法

在人工蜜蜂群算法的基础上, 提出一种双种群协同学习算法.该算法根据个体适应度高低把蜜蜂群划分为 两个子群, 并重新定义子群的学习交流机制.在10个常用的基准测试函数上与其他4个常用的群体智 能算法进行

求解流水车间调度问题的混合粒子群算法

摘要：本文提出了一种混合的元启发式方法HDCPSO 用于求解置换流水车间调度问题中的最小化完成时间.该算法将粒子群算法和迭代贪心算法( Iterative Greedy, IG) 相结合, 利用IG

论文研究-一种多微粒群协同进化算法.pdf

提出一种求解置换Flow-shop调度问题的改进遗传算法。该算法采用多个体交叉方式，对交叉过程和变异过程分别进行阈值设置，实现了在优化过程中扩大解空间的搜索范围和保持种群的多样性，从而增大了获得最优解

应用新型量子粒子群优化算法求解PFSP问题

为了提高粒子群算法在求解调度问题时的搜索能力和优化效率以及避免早熟收敛。通过采用了一种新颖的量子粒子群算法,用量子位的概率幅对粒子位置编码,用量子旋转门实现粒子移动,完成粒子搜索;并采用量子非门来实现

基于TSP方法求解等待时间受限的置换流水车间调度

<p>等待时间受限的置换流水车间调度问题要求工件在连续两个机器间的等待时间满足上限值约束. 对此, 分析了工件序列中相邻工件的加工持续时间及其上下界关系, 并且提出一种启发式方法. 首先, 建立旅行商

求解PFSP问题的多粒子群协同学习算法

针对以最小化最大完工时间为目标的置换流水车间调度问题,提出了一种多粒子群协同学习算法。该算法在协同粒子群算法的基础上,采用了精英库种群和普通种群共同进化框架,重新构造了学习交流方式。精英库种群采用改进

求解区间数分布式流水线调度的混合离散果蝇优化算法

分布式调度是制造系统领域的前沿研究,而不确定调度问题的研究更具现实意义.针对不确定分布式置换流水线调度问题,采用区间数表示工序加工时间,以最小化区间最大完工时间为目标,利用问题特性在果蝇优化框架内提出

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微信小程序源码，包含：图片展示、外卖点餐、小工具类、小游戏类、演绎博览、新闻资讯、医疗保健、艺术生活等源码。

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