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论文研究-基于AGA与GCV准则的小波阈值图像去噪研究 .pdf 评分

基于AGA与GCV准则的小波阈值图像去噪研究,李万臣,邵斓,本文提出了一种基于AGA(自适应遗传算法)的小波阈值图像去噪研究方法。分别针对高斯噪声和非高斯噪声,在不需要估计噪声能量的情况�
山国武技文在线 的最大适应度,最小适应度以及平均适应度这个变量来衡量种群适应度的集中程 度,这里和的具体定义为 其他 设 其他 自适应的交叉概率和变异概率使算法很好地解决了遗传算法中的未成熟收敛的早熟 问题,改进了局部搜索性能,使算法能够很快进人到最优值附近并进行逼近。同时采用 综合交义算子和随机变异算子,进一步增强算法的搜索能力。相比之下,改进的自适应遗传 算汯在寻优过程中,搜索速度较快,寻优能力较强。 本文分别针对染有高斯噪声和非髙斯噪声的图像,选用对称性和正则性较好的小波 对图像进行层小波分解,采用阈值法确定目标函数,用遗传算法对风险函数寻 优,得到每一个子带的阈值,并用软阈值法对小波系数进行处理。为提高搜索能力采用了改 进的自适应遗传算法,自适应搾制交叉率和变异率,在提高搜索效率的冋时减少陷入局部最 优的杋会,算法稳健ε利用这种方法对染噪图像进行处理,可获得较好的去噪效果。 实验结果和结论 为了验证本算法的有效性,本文分别用全局阈值冋基于自适应遗传算法确定的阈 值对含有高斯噪声的 图像 和含有噪声的图像 进行了处 理,实验结果如图与图所示 原始图 含噪亙像 原始图像 含嗓图像 150 LUU 10150250 1001502250 本方法去噪图像 全局國值去录图像 本方法去噪囡像 全局阙值去噪囡像 5 150 5 101520E5 1502卫250 图针对高斯噪声 图针对非高斯噪声 从实验结果可看岀,对」含高斯噪声的图像,用全局阈值处理法消噪后图像模糊,视觉 效果较差,去噪后的峰值信噪比 为,采用改进的白适应遗传算法进行阈 山国武技文在线 值法进行消噪,消噪后图像质量明显提高,峰值信噪比 达到 对于含 噪声的图像,用全局阈值去噪后,平滑指数为 采用本文方法消噪后,平滑指数 为 同时可以看出细节部分保持的相对较好 实验结果表明,改进的自适应遗传算法寻优速度较快,且不謇易出现过早收敛现象,获 得的阈值更接近于最优阈值,将这种方法应用于小波阈值去噪领域,相对于传统)法,去噪 效果有了明显的改普ε由于寻伏效果随遗传算法各参数的改进会有所提高,因此算法性能的 改良是下一步研究要解决的问题。如果对遗传算法性能进一步改善,并适当增加小波的分解 层数,本文的去噪效果会更加明显。 参考文献 沈贵明刘劲松应用小波变換技术的图象噪声消除新方法厦门大学学报自然和学版 刘娟花李福德基于小波变换的信号去噪研究西安理工大学学报 李庆武陈小刚小波阈值去噪的一种改进方法光学技术 朱云芳戴朝华陈维荣小波信号消噪及阈值函数的一种改进方法中国测试技术 陈式凡小波分析及其在图像处理中的应用京科学出版社 李水根吴纪桃分形与小波北京科学出版社 董卫军卢燕宁利用小波分析进行图像去噪微机发展 郑德忠周颖荆楠基于准则的小波图像去噪方法研究仪器仪表学报 王小平遗传算法西安西安交通大学出版社 陈明杰刘胜改进自适应遗传算法在函数 优化中的应用研究哈尔滨工程在学学报 山国武技文在线 作者简介: 李万臣,男,生 年月。年毕业于哈尔滨船学院电了测量专业。现仼哈尔浜上 程大学信息与通信学院教授硕士生导师。研究冋为微弱信号处理和数据压缩技术。在信 息通信和信号处理等方面,发表过多篇有价值的学术论文, 邵斓,女,生于年月。研究生,研究方向为微弱信号处理和数据压缩技术。

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