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论文研究-无线电信号调制方式的自动识别研究 .pdf 评分

无线电信号调制方式的自动识别研究,宋宪夫,邱天爽,自动识别检测信号的调制方式是信号监测和解调的中间步骤,在民/军应用领域都至关重要。本文对现行的调制方式识别方法进行了系统��
山国阚技记叉在纯 频谱对称性系数 频谱对称性系数反映的是频谱功率的对称性,主要用来区分单边带调制信号中的 和,以及单边带调制信号与其它调制信号。其计算表达式为 其中,=∑,表示载波频率以下的功率;=∑++,表示载波频率 以上的功率 是信号的离散傅立叶变换,表示离散化的载波频率。 瞬时相位频率 为了计算信号的瞬时频率,重新定义信号的线性相位φ 为 求幅角值运算,因为的取值范围被限制在-zx,所以也称为卷绕瞬时相位 如果对p作解卷绕处理,可以得到无卷绕瞬时相位φ,即φ p,其中 表示作解卷绕处理 在佔计载波频率和计算瞬时频率时都需要使用无卷绕瞬时相位φ。定义信号的 瞬时频率 利用人工神经网络进行分类 人工神经网络,用于调制方式识别的分类器由来已久,不乏很多优秀的算法,由于 具体要求不同,使用的网络以及具体的应用方法不尽相同。而木文根据实现的需求,选用 端 yN 图径向基函数网终 3 山国科技记文在线 可以形成任意连续非线性映射的任意逼近,并在分类问题上提供更有效的分类结果,特别是 当分类扩展到高维时,有效性更加显著的径向基函数人工神经网络 神经网络是众多神经网络中最受欢迎的一种,它具有将输入矢量降维和自动化程 度髙等特点。网络目径向基函数网络如图所示。该网络是一个两层网络,隐含层节 点对输入刺激产生一局部响应,也就是说,它们只对输入落在输入空间的一部分产生非零响 应 实验结果及分析 本文对种常见的调制方式进行了计算机仿真,在确认算法可行的前提下,对种调 制方式的实际信号进行了调制方式识别。下面分别给出识别的结果。 在对信号进行处理之前,存在一个数据长度的选取问题。本文为了达到对无线电信号的 高效识别,特做了实验得出最优的实验数据长度。 表实验数据长度实验结果 步长步数正确率 耗时 步长步数正确率 耗时 从上表中,可以清晰的看到当步长选取为点,且步长选取为时,即单次运算原 始数据点数为点时,系统具有最好的正确率和时间表现。 计算机仿真信号识别结果 对于文中系统,做了如下的仿真,条件如下,中心频率 ,采样频率 符 号率为 ,采样时间为秒,调制因子为,进行次实验,从种调制方式 中任选种,将识别结果如下衣, 表仿真信号识别结果 信噪比 调制方式 通过实验数据可知,此算法对空间的加性高斯白噪声有很好的抑制。如果仿真时采用非 4 山国武技论文在维 加性高斯白噪声,则系统表现可能会受到影响。 实际信号识别结果 为了检测系统,采集实际数据,每一和调铏方式采集组数据,一组数据分解为 两路数据进行存储。数据长度为 ,信号中频为 实验过程为,取出数据中的组进行网络训练,得到网络参数,之后对组数 据进行测试,结果如下表所示 表实际信号识别结果 通过实验数据可以看到,算法对于实际的信号有很髙的正确识别率,最低为,最 高为。证明通过对网终的训练,系统可以很好的对实际信号进行识别,并达到较高的 精度 结论与展望 本文立足于实际应用需求,利用信号高阶累积量等信号特征参数集合神经网络, 硏究开发出可识别种调制方式的系统。并且拥有对实际信号%以上的正确识别率。达 到了实际工作的需求 希望口后的L作可以在混合调制信号输入的情况下继续努力,并不断扩大系统可识别信 号的种类,并在非加性高斯白噪声的情况下,对实际信号进行测试。 参考文献 5 山国技论文在维 胡廷平李广森李纲等利用参数统计方法自动识別数字调制信号通信学报 蔡权伟魏平肖先赐一种低信噪比信号的调制盲识别方法电子科技大学学报 李杨李国通杨根庆通信信号数字调制方式自动识别算法研究电」与信息学报 6 国科技论又在线

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