论文研究-KernelPCA与BP神经网络相结合的变压器故障诊断.pdf

所需积分/C币:10 2019-07-22 23:40:14 427KB .PDF
9
收藏 收藏
举报

为了提高变压器故障诊断的准确率和抗干扰能力,提出一种基于核特征量的BP神经网络故障诊断模型。通过核主成分分析将故障样本从低维的特征空间非线性地映射到高维的核空间,提高了样本的可分性,然后以核特征量作为BP神经网络的输入特征量,建立变压器故障诊断模型。实验对比了结构相似、输入量不同的BP神经网络,结果表明采用核特征量的诊断模型具有更好的诊断效果和抗干扰能力。

...展开详情
试读 2P 论文研究-KernelPCA与BP神经网络相结合的变压器故障诊断.pdf
立即下载 低至0.43元/次 身份认证VIP会员低至7折
一个资源只可评论一次,评论内容不能少于5个字
您会向同学/朋友/同事推荐我们的CSDN下载吗?
谢谢参与!您的真实评价是我们改进的动力~
关注 私信
上传资源赚钱or赚积分
最新推荐
论文研究-KernelPCA与BP神经网络相结合的变压器故障诊断.pdf 10积分/C币 立即下载
1/2
论文研究-KernelPCA与BP神经网络相结合的变压器故障诊断.pdf第1页

试读结束, 可继续阅读

10积分/C币 立即下载 >