论文研究-基于CRO与禁忌搜索混合算法的虚拟机放置策略 .pdf

基于CRO与禁忌搜索混合算法的虚拟机放置策略，袁翔，胡志刚，随着越来越多数据中心的构建和部署，能耗问题成为研究热点。作为一种有效的节能策略，虚拟机整合受到了研究人员和业界的关注。针

论文研究-考虑任务选择的虚拟机放置算法 .pdf

考虑任务选择的虚拟机放置算法，叶毅峰，姚国祥，虚拟机技术的出现使云计算资源的利用率大大提高。通过对现有虚拟机放置算法的研究，发现现有算法都只单单着眼于如何使物理资源使

论文研究-基于遗传算法的模糊优化研究.pdf

论文研究-基于遗传算法的模糊优化研究.pdf,  针对约束条件、系数和优化变量均为模糊数形式的线性和非线性全模糊优化问题 ,利用模糊数积分排序方法 ,提出了基于遗传算法的模糊优化问题求解方法 ,在该方

论文研究-基于混沌算法的自适应预测模型.pdf

论文研究-基于混沌算法的自适应预测模型.pdf,  在混沌算法神经网络的预测模型中 ,适当选择非线性反馈项 ,能使网络的动力学在权空间具有混沌行为 ,网络系统在学习和训练过程中能够跳出能量的局域极小达

论文研究-基于在线算法的季节性产品降价策略.pdf

论文研究-基于在线算法的季节性产品降价策略.pdf,  针对季节性产品销售时间有限, 需求难以预测的特性, 从在线策略与竞争分析的角度, 为销售商设计了不同情形下的降价策略, 并证明了所给策略具有最优

论文研究-基于改进NN-SVM 算法的网络入侵检测.pdf

论文研究-基于改进NN-SVM 算法的网络入侵检测.pdf,  在网络入侵检测中,引入类归属度对NN-SVM算法进行改进.综合距离与同异类点个数因素,通过计算样本点对最近$T$个样本点的类别归属程度来

论文研究-基于DVFS感知与虚拟机动态合并的云数据中心能效策略.pdf

为了解决云数据中心资源分配时能耗与性能间的均衡问题，提出了一种基于DVFS感知与虚拟机动态合并的能效优化策略。首先，策略通过新的DVFS管理算法（DVFS-perf）在不降低系统性能的同时降低了数据中

论文研究-基于遗传算法的动态聚类方法.pdf

论文研究-基于遗传算法的动态聚类方法.pdf,  针对常规动态聚类方法对初始聚类中心的敏感性以及聚类结果与样本输入次序有关等问题，本文另辟蹊径，提出了一种基于ＧＡ 的动态聚类方法，并将它应用到数据库的

论文研究-基于蚂蚁算法的工件排序优化.pdf

论文研究-基于蚂蚁算法的工件排序优化.pdf,  工件排序是NP-hard问题，以丰田公司的汽车组装工件排序函数为目标函数，将蚂蚁算法应用于该问题求解。得到了蚂蚁算法的最优参数并获得满意可行解。算例证

论文研究-基于节点数据密度的分布式K-means聚类算法研究.pdf

P2P(peer-to-peer)网络分布式聚类算法是利用P2P网络上各个节点的计算、存储能力以及网络的带宽，将算法的时间复杂度和空间复杂度平摊到各个节点，使处理和分析海量分布式数据成为可能，从而克服

论文研究-人工鱼群算法在虚拟机分配中的应用.pdf

虚拟机分配是云数据中心的一个重要任务，它实现物理机和虚拟机的映射，这对整个云数据中心中计算集群的性能，响应时间和服务质量有重要影响。需要采用一定的虚拟机分配策略来保障在同一集群中自动地完成虚拟机分配，

论文研究-基于改进多目标蚁群算法的无人机路径规划.pdf

针对无人机SEAD任务的路径规划问题，利用VORONOI图构建初始路径，分析了路径代价计算方法，并使用改进的多目标蚁群算法对路径进行优化选择。针对该特殊应用场景，引入了各路径段与起始点—目标点连线的夹

论文研究-一种能耗—性能协调优化的虚拟机重放置策略.pdf

在云计算环境中虚拟机重放置方法方面，现有多数算法通常聚焦单一目标的优化，而聚焦一个单一目标通常会牺牲其他目标来达到最优效果，因此有必要考虑多目标权衡的虚拟机重放置方法。以降低能耗和保证虚拟机的服务质量

论文研究-基于遗传算法和Pareto排序的工期-费用-质量权衡模型.pdf

论文研究-基于遗传算法和Pareto排序的工期-费用-质量权衡模型.pdf,  工期、费用和质量是工程项目管理和控制的三个基本目标,其中任何一个因素的变动都可能对其它两个产生影响. 对工期-费用-质量

论文研究-基于遗传算法的系统辨识方法研究 .pdf

论文研究-基于遗传算法的系统辨识方法研究 .pdf,

论文研究-NSGA-II算法的改进策略研究.pdf

带精英策略的非支配排序遗传算法（NSGA-II）在多目标优化领域具有广泛的应用，但该算法种群收敛分布不均匀，全局搜索能力较弱，算法运行速度较慢。针对这些局限性提出了改进的排序适应度策略、算术交叉算子策

论文研究-基于分布估计算法的备件优化配置.pdf

论文研究-基于分布估计算法的备件优化配置.pdf,  分布估计算法是一类新的进化算法，它通过统计在当前群体中优选出的个体信息给出下一代个体分布的概率估计，用随机取样的方法生成下一代群体.将分布估计算法

论文研究-基于遗传算法和最速下降法的函数优化混合数值算法.pdf

论文研究-基于遗传算法和最速下降法的函数优化混合数值算法.pdf,  在遗传算法中嵌入一个最速下降算子，并定义适当的适应度函数和子代个体的选择算子，从而可结合遗传算法和最速下降法两者的长处，得到既有较

论文研究-基于遗传算法供水系统优化调度模型.pdf

论文研究-基于遗传算法供水系统优化调度模型.pdf,

论文研究-基于k-means聚类算法的研究 .pdf

基于k-means聚类算法的研究，黄韬，刘胜辉，本文首先分析研究聚类分析方法，对多种聚类分析算法进行分析比较，讨论各自的优点和不足，同时针对原k-means算法的聚类结果受随机��

论文研究-云环境下能耗优化的任务调度模型及虚拟机部署算法.pdf

论文研究-云环境下能耗优化的任务调度模型及虚拟机部署算法.pdf,  云计算环境下, 在满足用户服务级目标约束下, 如何有效地进行资源分配调度, 降低能耗, 已成为不容忽略的关键问题.针对目前云计算系

论文研究-基于遗传算法的多级目标非平衡指派问题求解.pdf

论文研究-基于遗传算法的多级目标非平衡指派问题求解.pdf,  给出了一个基于遗传算法的多级目标非平衡指派问题的求解方法.首先把一个非平衡指派问题转化为一个组合优化问题.在此基础上,给出了编码策略、目

论文研究-基于遗传算法的交通信号机器学习控制方法.pdf

论文研究-基于遗传算法的交通信号机器学习控制方法.pdf,  通过对到达车辆数目的模糊分类,将交通信号控制方案以不同规则集的形式实施,根据实际控制效果利用遗传算法对规则集进行改进,形成了一种具有机器学

论文研究-基于灰狼算法的改进研究.pdf

针对灰狼算法具有易陷于局部最优并且收敛速度不理想的缺点，提出基于改进收敛因子策略和引入动态权重策略以及两种策略混合改进的灰狼优化算法，并且用于求解函数优化问题。提出一种非线性收敛因子公式，能够动态地调

论文研究-基于容量感知和负载特征的虚拟机选择算法.pdf

虚拟机迁移是解决物理服务器过载的主要手段之一。作为虚拟机迁移领域的经典算法之一，基于最小迁移时间的虚拟机选择算法虽然具有较低的服务等级协议违例率，但是往往需要迁移多个虚拟机才能解决一次过载，效率较低。

论文研究-基于GNP算法的分布式爬虫调度策略.pdf

针对分布式搜索引擎的任务调度及负载均衡问题，提出了基于GNP算法的分布式爬虫调度策略和负载均衡的方法。利用网络距离预估取代大规模的网络距离测量，不仅提高了系统的响应速度，还减少了系统对广域网造成的压力

论文研究-并行遗传算法的新进展.pdf

论文研究-并行遗传算法的新进展.pdf,  并行遗传算法将并行计算机的高速并行性和遗传算法固有的并行性相结合 ,极大地提升了遗传算法的求解速度和质量 .在主从式、细粒度和粗粒度这三类遗传算法并行化模型

论文研究-基于PSO算法的 -SVM算法参数优化 .pdf

基于PSO算法的 -SVM算法参数优化，王洁，白静，在v-SVM算法参数选择中，现多采用反复试验的方法，局限性较大且操作复杂。因此，本文采用了粒子群算法来优化v-SVM中的参数，并将之��

论文研究-基于随机模型的动态调度算法研究.pdf

论文研究-基于随机模型的动态调度算法研究.pdf,  针对多资源云环境中虚拟机放置问题，提出了一种在随机模型下综合利用率较高的动态调度算法MIUS （maximize integrated utili

论文研究-基于改进CP-ABE算法的ABAC机制研究.pdf

为解决基于属性的访问控制（ABAC）机制下的数据安全问题，从访问体系结构和形式化定义两方面对ABAC机制进行研究，并进行了仿真和性能分析。通过与传统CP-ABE算法进行比较，提出一种适用于ABAC环境