论文研究-基于相似性的中智学图像分割方法.pdf

针对传统图像分割算法抗噪性差的问题, 提出基于相似性的中智学图像分割方法。该方法在中智学基础上, 利用图像信息的不确定性, 结合相似性运算对图像信息进行处理。根据像素点的不确定性, 图像在中智学领域内经相似性运算和图像增强后, 利用聚类将其分割。实验结果显示, 该方法可以有效剔除噪声, 提高图像的信噪比, 对合成图像分割错误率仅为0. 110 7, 低于其他方法, 表明本方法在抗噪性以及图像分割效果上比其他方法更为理想。