论文研究-基于斜率淘汰策略的多目标演化算法.pdf

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提出一种新的多目标演化算法——基于斜率淘汰策略的多目标演化算法。利用基于斜率的淘汰策略,在演化过程中能以较低的时间复杂度更新精英空间、保存精英个体(Elitist),且取得的解数量大,既保证了近似解集对Pareto前沿的逼近,又很好地保持了解集分布的均匀性。对于一些代表性的Benck Mark问题,数值试验都取得了非常好的效果。
1.2 0.20.40.60.811.21.40.10.20.30.40.50.60.70.80.91 坚1函数f1某次远行的图2函数F2某次运行的 结果和Fmn前沿 结果和From前沿

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