论文研究-普适环境下安全模型的研究 .pdf

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普适环境下安全模型的研究,胡英瑞,,普适计算的发展受到了学术界越来越多的关注,普适计算网络的安全问题是普适计算应用的关键问题。本文构造了一个普适计算环境下基
山国科技论文在线 http://www.paper.edu.cn 不是孤立的。为了在两个事先互不知道对方的实体间建立信任关系,经常需要涉及与这两个 实体相关的其他实体间的信仁关系。这时会出现信仁传播。信任传播的基础是信任传递。信 任传递是指在一条信任路径上实体间的信任传播。由于实体间的信任路径可能不止一条,显 然只用信任传递来描述信任传播是不够的,所以我们引入了信任合成的概念。信任合成是指 实体间通过不冋信任路径的信任传播。 为了措述普适环境下三个或三个以上实体间的信任传播,我们进一步完善上面的某本模 型在信仟评价φ上定义传递和合成两种运算来描述信仟传递和信仟合成。 341传递运算 设有三个实体A,BC,实体A对实体B作为推荐者(这时的属性集合将包含一个用米作为推 荐者证明的属性信息)的信任评价为a,实体B对实体C的信任评价,则B将C推荐给A的信 任评价43=n·四2。 342合成运算 设有三个实体ABC,实体A、实体B对实体C的信任评价分别是,,并且实体A、实 体B对实体C的信任评价是互相独立的则A和B的合成办=的+。 34.3信任传递和信任合成规则 根据传递运算我们得到信任传递规则:A,BC是同一信任路径上三个依序相联的实体 (图1)实体A对实体C的信任评价女=·呢。 根据传递和合成两种运算我们得到信任合成规则从实体A到实体D存在两条独立的信 任路径(图2实体A对实体D的信任如=(φ·如)(·)。 B B A D 中一C 图1信任传递 图信任合成 35上下文因素的影响 在普适计算环境中,上下文信息是经常变化的,信任总是相对于某个上下文而言的。上下 文是普适训算环境的基石。上下文是关于位置、环境属性(如噪音级别、灯光强度、温度等)、 人类、设各、物体以及软件代理等信息。上下文也包括系统的实际能力,人们或者计算机实 体参与的活动和完成的任务,及其环境角色、信念和意图。上下文具有信息空间和物理空间 的特征,它可以分为三类a.计算上下文(如网络的连接情况、通信成本、通信的带宽和附近的 資源b.用户的上下文(用户的特性、位置、时间、附近的人员、当前的人际关系等);c.物 理的上下文(如光照、噪声程度、交通条件和温度等)[6]。要实现普适计算的目标,就离不 开上下文。当上下文变化时,系统的访问结果也会相应地有所不同。所以安仝系统也需要对 周围的环境有感知的能力。在信任的产生和使用过程中,上下文因素对信任值的影响,这是 对信任的细节调节,以使信任度的变化能将时间滞后性减小到最低程度。 山国武技论文在线 ://www.paper.edu.cn 4.信任模型小结信任关系特点 根据以上分析本模型中的信任关系具有以下特点 (1)信任关系基于属性集合。属性集合中的元素不一定是实体的唯一标志,也可以是如物 理坯境等其他信息 (2)信任关系是用信任评价来具体描述。它既包含实体的信仼庋,也包含信任信息的不确 定度,对实体间信任关系的评价更加全面、准确。而且根据信模型中合成运算推得,如果实 体间信任路径越多,可获得的信任信息也越多,那么它们的信仨关系就越确定。 (3)信任关系通过信任阈值划分不同的信任等级。而不同信任阈值的选取是由当时实体 的安全策略决定的 (4)信任的动态性:信任与时间有关,不同的时间信任度会不同,传统的安仝技术中, 在给定的时间内双方绝对信任,而在其他时间内不信任。普适环境的信任应该是随时间渐变 的。(5)信任关系不是可逆的,即实体A对实体B的信任评价个一定等于实体B对实体A的信任 评价 (6)信任关系在一定条件下是传递的。根据信仁模型中推荐运算的定义,只有实体A信仁 实体B作为推荐者时,传递性才存在 (7)通过对上下文的感知,对信任值进行调节,使得信任度可以灵活地适应环境的变化 5.模型在实际中的应用 下面以实际中的个实例说明模型的应用(图3) 金坚n)9 的公司 大连的客户C〕 人员 朋,(动地少A<且 图3模型在实际中的应用 公司需要根据不同的经宫策略,为不同地域客户提供不同的服务。例如,位于大连的客户 (C),由于业务需要请求北京的公司总部的某些服务。客户(C)使用随身的移动设备,向在上海 的公司客户服务职员(①发送属性集合请求建立信仁。属性集合PC={id,pos,time,fow},其 中id是客户的身份标志,pos是客户所在地区的位置信息,time是客户的请求时间,fow是业务 流程信息。上海的公司客服职员的便携设备根据收到的客户属性集合和自身的安全策略,建 立与客户的信任关系给出对客户的信任评价=D()=D(c,B,m,h)然后 将它作为属性集合PD的一部分和客户的服务请求一起发送给北京公司总部的服务安全代理 (SP)。属性集合PD{inf; recom, trustedinf,其中in是公司职员信息, recom是可选属性项,是信 任推荐者标志。当它被选定时属性集合作为推荐者的属性集合。 trustedinf也是可选属性项, 是被推荐者的信任信息。而且只有当 recom属性项被选定时它才有意义。它包括被推荐者(客 户)的属性集合PC和推荐者(客服职员)对被推荐者(客户)的信任评价如。北京公司总部的服 务安全代玛收到客服职员的属性集合和客户的服务请求信息后,识别其中的推荐者属性。根 山国科技论文在线 http://www.paper.edu.cn 据相应的安全策咯(安全策略设定:对公司职员作为推荐者的安全评价与当吋推荐者提供的 被推荐者信息无关。由此对上海公司客服职员作为推荐者的安全评价仅是在其属性集合的一 个子集上的函数给出对上海客服职员作为推荐者的安全评价D=s()=fsp (如,n)。然后,安全代理从属性集合的被推荐者信息中取出上海客服职员对大连客户的 信任评价¢,根据信任传递规则得出安全代理对客广的信任评价=吵·。在得到对 大连客户的信仼评价后,安全代理根据其所在的信任阈值区间(由安全策咯预先设定,定大 连客户的信任等级。根据客户的信任等级和位置信息,为不同地区不同等级的客户提供个性 化的服务 6.结束语 近年来,普遹计算成为研究的热点。而安全性对普适计算的研究又具有重要的意义。本 文提出了种基于属性集合的信仼模型,通过建立直接信任关系以及信任的传递对访问进行 控制,并依靠上下文感知來动态的调节信任度。该模型适用于普适环境下的访闩控制、定位 服务和电子商务等领域中。通过对信任模型中属性集合的属性构成进一步的完善.能使其更 广泛地应用于各和普适计算环境中。 参考文献 「11徐光佑,史元春谢伟凯普适训算「计算机学报.2003.8-10 2]M Weiser. Ubiquitous Computing[ J]. IEEE Computer, 1993, 26(1): 71-72 3]M Satyanarayanan Pervasive Computing: Vision and Challenges[J].IEEE PersonalCommunications, 2001, 8(8) 10-17 [4 M Carbone, M Niclscn, V Sassonc. A Calculus for TrustManagcmcnt[C]. Chennai India: Proc. ofFSTTCS 2004.4-15 6郭亚军,十亮洪帆,韩兰胜基于信任的普适计算的动态授权模型华巾科技大学学报200358:24 [5AJopsang. A Logic for Uncertain Probabilities[ J]. Fuzziness and Knowledge-based Systems, 2001, 9(3):12 Research of safe Model in pervasive Computing Hu yingrui Dcpartment of Softwarc, Dalian Univcrsity of Tcchnology, Dalian, Liaoning (116000) Abstract More attentions have been paid to the development of pervasive computing Security in the pervasive computing network is the key problem of a pervasive computing application. In this paper, it presents the trust model based on the attribute credential a new safe model in pervasive computing. Finally it puts forward an application of the new model Keywords: pervasive computing, entity, trust model, safe model, context awareness 作者简介:胡英瑞,男,1979年生,硕士研究生,主要研究方向是嵌入式系统。

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