论文研究-一种基于距离可分性镜头边界检测的方法 .pdf

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一种基于距离可分性镜头边界检测的方法,杨倩,谢刚,针对现有镜头边界检测算法的不足,本文直接采用了每帧图像的颜色直方图作为特征,保持了视频帧之间的独立性,保留了视频帧的绝对
国武技论文在线 评判涵数如式所示 计算镜头值曲线 逐帧向后移动渭动窗口并计算值当整个滑动窗处于同一镜头时值基本不变理 想的情况下是趋近于零当滑动窗逐帧进入下个子镜以时的取值逐渐变大当后帧全 部进入后一个子镜头前帧仍处于前一个子镜头时的取值最人然后又逐渐变小直至 前帧也全部进入下一个子镜头因此可以利用的特征曲线中极人值对应的咴号作为 子镜头分割边界 以视频标准库 中的视频 的片段为例为进一步直观地展小本方法 的效果现将包含切变处帧 视频片段的值曲线和相应的 视频帧通过图、图分别给出将包含渐变处帧 视频片段的值曲线及相应的 观频帧通过图、图分别给出 600 切变1257/1268 400 200 切变1214/1215 切1248/1249 0 120 1300 frane 图视频 片段值曲线(含有切变帧) 图视频Ann005片段切边处相应视频帧 渐变婢(2720~2750) 2720274027602730280028202840 图视频Anni005片段F值曲线(含有渐变帧) 国武技论文在线 ⊥I @ 图视频Anni005片段渐变处相应的视频帧 自适应阈值的选取 通过大量实验可知除了镜头切渐变处存在较大值外还存在很多毛刺这些毛刺是由 于镜头中存在物体、镜头运动造成的这些毛刺的存在会影响切渐变的检测由」木算法利 用的是两个样本之间的离散程度比值可以很大程度上抑制物伓、镋头运动带来的噪音我 们只需利用阈值设置即可有效地消除这些毛刺的影响 本文算法中的双阈值 的选取按式式计算其中表小的均值与 代表值的标准差若 则判断此处发生切变若 则判断发生渐 其中和的选择根据视频类型的不同可自行调整区分了切渐变镜头后为进一步 探测镜头边芥的起始帧木文将值进行了、量化并用表小当>时取当 <<时 否则取如图图所小值经阈值量化处理后不仅去除了噪 声影响、区分了切渐变镜头而且能通过有效地检测出切渐变的发生区域经大量实验表明 值取处为帧即上一个镜头的最末一帧及下一镜头的起始帧值取处相对比较密 集为镜头渐变的起始帧和结束帧处 08 0.6 04 02 121012201230124012501260270128012901300 图视频 片段阈值处理后值曲线(含冇切变帧) 国武技论文在线 0.6 04 0.2 20-2720-2160-2780280020240 rame 图视频Anni005片段阈值后处理F值曲线(含有渐交帧) 实验结果及分析 为了测试本文算法的鲁棒性本文对视频中的闪光和镜头物体移动做了大量的测试所 有数据均来自开源厍 实验环境在 在上述实验中木文计算使用了查全率和查准率实验结果如表如下 査全率止确检测数止确检测数漏检数 査准率正确检测数正确检测数误检数 表镜头边界检测结果 视频切变浙变正确检测数漏检数检数查全率%查准率% 21 20 40853 18 90 16 2031 100 47 47 4 92.2 97.9 据表本文算法有较高的査仝率和査准率并且对于不同题材具有较强的通用性实验 中的漏檢与误检对光照影响和物体的运动不敏感实验结果表明对切变和渐变有良好的分 辨与检测能力在木文中漏检的主要原因是由」镜头渐变处帧问亮度和颜色变化小致使 分区直方图方法产生漏检而直接影响到最终结果误检的原因主要是由于在同一镜头内场 景变化复杂加之镜头快速不规则运动造成 结论 镜头检测为视频片段处理的第一步也是关键的一步本文直接采用了每帧图像的颜色 直方图作为特征保持了视频帧之间的独立性保留了视频帧的绝对信息采用了滑动窗口 有效的消除了闪光引入了自适应阈值避免了运动造成的十扰木文算法对」切变、渐变 检测准确率较高但没有仔细区分渐变类型末来将对渐变的类型徹进步的区分并不断 提高其准确率 参考文献 杜奎然,肖国,江健民基于多种视频特征的镜头边界检测算法计算机工程, 杨淑莹模式识別与智能计算北京电子工业出版社 成勇须德一种自动选取阈值的视频镜头边界检测算法电子学报 国武技论文在线 张玉珍,王建宁,戴跃伟基于自适应双阈值和主色率的足球视频的分割南京理工大学学报

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