论文研究-时变时滞混沌神经网络的采样同步.pdf

研究了时变时滞混沌神经网络的采样同步问题。根据Lyapunov 稳定性理论和输入延迟方法构造了新的Lyapunov泛函，得到了基于LMIs（线性矩阵不等式）形式且保守性更小的同步准则。通过MATLAB软件求解LMIs，得到了合理的采样控制器，使得该混沌神经网络在较大的采样间隔达到同步。数值仿真表明了该方法的优越性和有效性。