论文研究-深度学习最新研究进展综述 .pdf

深度学习最新研究进展综述，王蕾，张宝昌，深度学习作为机器学习领域的新兴技术，给人工智能及相关领域带来了生机与活力。首先，本文对深度学习的重要性、概念及特点进行了

论文研究-深度逆向强化学习研究综述.pdf

深度逆向强化学习是机器学习领域的一个新的研究热点，它针对深度强化学习的回报函数难以获取问题，提出了通过专家示例轨迹重构回报函数的方法。首先介绍了3类深度强化学习方法的经典算法；接着阐述了经典的逆向强化

论文研究-深度学习研究综述.pdf

深度学习是一类新兴的多层神经网络学习算法, 因其缓解了传统训练算法的局部最小性, 引起机器学习领域的广泛关注。首先论述了深度学习兴起渊源, 分析了算法的优越性, 并介绍了主流学习算法及应用现状, 最后

论文研究-深度学习在图像识别中的应用研究综述.pdf

深度学习作为图像识别领域重要的技术手段，有着广阔的应用前景，开展图像识别技术研究对推动计算机视觉及人工智能的发展具有重要的理论价值和现实意义，文中对深度学习在图像识别中的应用给予综述。介绍了深度学习的

论文研究-深度学习应用技术研究.pdf

针对深度学习应用技术进行了研究性综述。详细阐述了RBM（受限玻尔兹曼机）逐层预训练后再用BP（反向传播）微调的深度学习贪婪层训练方法，对比分析了BP算法中三种梯度下降的方式，建议在线学习系统采用随机梯

论文研究-遥感图像道路提取方法综述.pdf

道路信息在现代社会中扮演着重要的角色，研究遥感图像的道路提取方法具有重要科学意义。回顾了道路提取方法的发展历程，按实现形式的不同，将已有道路提取方法分为基于像元、面向对象、深度学习三大类，并以此为线索

论文研究-深度学习研究进展.pdf

鉴于深度学习的重要性，综述了深度学习的研究进展。首先概述了深度学习具有的优点，由此说明了引入深度学习的必要性；然后描述了三种典型的深度学习模型，包括卷积神经网络模型、深度信任网络模型和堆栈自编码网络模

论文研究-目标检测算法研究综述.pdf

目标检测是计算机视觉中一个重要问题，在行人跟踪、车牌识别、无人驾驶等领域都具有重要的研究价值。近年来，随着深度学习对图像分类准确度的大幅度提高，基于深度学习的目标检测算法逐渐成为主流。梳理了目标检测算

论文研究-个性化服务研究综述.pdf

个性化服务是近几年来兴起的研究热点，其应用的领域极其广泛。个性化服务是以真正满足用户个性需求为宗旨，总结了当前个性化服务中所涉及的基本问题，分析了其中的关键技术，最后对个性化服务的应用前景进行了展望。

论文研究-深度置信网络模型及应用研究综述.pdf

介绍深度置信网络（DBN）理论基础的发展，对比分析深层结构DBN与浅层网络结构的差异，最后引用多篇文献分析研究DBN在文字检测、人脸及表情识别领域和遥感图像领域的应用效果。全面介绍了深度学习模型DBN

论文研究-Person Re-identification with Data-Driven Features.pdf

基于数据驱动特征的行人再标识，李翔，高金玉，当前人为定义的外表特征比如颜色和纹理直方图被广泛的用于行人再标识,然而这些特征受到行人主观外表的限制。因此本文提出了一个��

论文研究-深度卷积神经网络在图像美学评价的应用综述.pdf

随着近年来深度学习的日益发展，图像美学评价逐渐成为一个新的热门研究课题，深度卷积神经网络在图像美学评价的应用成功地取得了可观的发展成果，并引起了广泛的关注。为了解决现有综述存在的文献概括不全、对该技术

研究论文-基于深度学习与传统机器学习的人脸表情识别综述.pdf

现有的人脸表情识别技术基本局限于传统的机器学习算法，在光照强弱、有遮挡物、姿态变换等情况下，传统的机器学习算法鲁棒性差，难以运用到实际生活中。随着计算机GPU等硬件条件的发展、大数据时代的到来，深度学

基于深度学习的自然语言处理综述.pdf

者篇论文相当详细的描绘了自然语言处理在深度学习的基础上的研究情况，是很好的综述性质文章，可以借鉴借鉴

论文研究-基于学习的图像超分辨重建方法综述.pdf

全面综述了基于学习的单帧图像超分辨重建技术的研究与发展。基于学习的单帧图像超分辨重建借助机器学习技术，通过学习低分辨与高分辨图像之间的映射关系估计低分辨图像中丢失的高频细节，以获得边缘清晰、纹理细节丰

论文研究-基于视觉的情感分析研究综述.pdf

视觉情感分析的目的是使用带有主观感情色彩的方式表述图像和视频，并使计算机能够检测和表达这些信息。伴随着社会化媒体的兴盛和充沛训练数据的出现，深度学习之类的技术革命给该领域带来新的机遇和挑战。从视觉情感

论文研究-基于机器学习的无参考图像质量评价综述.pdf

无参考图像质量评价（NRIQA）因其广泛的应用需求一直以来都是计算机视觉及其交叉领域的研究热点。回顾近十几年来基于机器学习的典型NRIQA模型，介绍图像质量评价的常用数据库、算法性能指标、NRIQA主

Google-斯坦福发布《深度学习统计力学》综述论文.pdf

我们回顾了最近的工作，其中物理分析方法植根于统计力学已经开始提供这些问题的概念上的见解。这些见解产生了深度学习与各种物理和数学主题之间的联系，包括随机景观、旋转玻璃、干扰、动态相变、混沌、黎曼几何、随

深度学习多源领域自适应综述论文.pdf

在许多实际应用中，获取足够的大规模标记数据以充分训练深度神经网络通常是困难和昂贵的。因此，将学习到的知识从一个单独的、标记过的源域转移到一个未标记或标记稀疏的目标域成为一种有吸引力的选择。

论文研究-推荐算法综述及深度学习在推荐算法中的应用介绍 .pdf

推荐算法综述及深度学习在推荐算法中的应用介绍，徐悦，金跃辉，随着互联网的发展，信息数据呈现爆炸式增长，信息过载问题日益严重。推荐系统是解决信息过载的有效工具，已被广泛应用于多媒体、

论文研究-驾驶员疲劳检测技术研究综述.pdf

针对近几十年来驾驶员疲劳检测的发展状况，对驾驶员疲劳检测技术进行综述。通过将疲劳检测技术分为基于驾驶员特征以及基于车辆行为的疲劳检测技术，详细阐述了相关研究成果。基于驾驶员特征的疲劳检测通过提取包含疲

深度多目标跟踪算法综述.pdf

基于深度学习的目标跟踪算法综述论文，参考文献100多篇，权威发布！ 基于深度学习的目标跟踪算法综述论文，参考文献100多篇，权威发布！

论文研究-基于视觉的人体行为识别算法研究综述.pdf

主要讲述人体行为识别的基础流程，归纳了人体行为识别常用的数据集，总结了时域分割的发展现状和常用的方法，讲解了人体行为识别比较经典的方法，并归纳了人体行为识别最新、最热的深度学习方法。引入了动作分割，再

「深度学习人群计数」2020综述论文（北航发布）.pdf

人群估计在实际应用中有着重要的意义，如人群分析和视频监控中，人群计数对于构建更高层次的认知能力至关重要。近来，北航的学者发布了关于基于CNN的人群计数综述论文，调研了220+工作，对人群计数模型进行了

论文研究-基于影像的病脑检测方法综述.pdf

脑部疾病严重威胁着人类的健康，而随着计算机技术的发展，CT、MRI、PET-CT等医学图像越来越多地被应用到医疗诊断工作当中，这将计算机可视化技术推向了一个新的高度。脑部疾病的病情各异，有的甚至直接危

论文研究-人机对话系统中意图识别方法综述.pdf

口语理解是人机对话系统的重要组成部分，而意图识别是口语理解中的一个子任务，而且至关重要。意图识别的准确性直接关系到语义槽填充的性能并且有助于后续对话系统的研究。考虑到人机对话系统中意图识别的困难，传统

多模态深度学习综述（18页pdf）.pdf

多模态学习的普遍性和深度学习的热度赋予了多模态深度学习鲜活的生命力和发展潜力。旨在多模态深度学习的发展前期，总结当前的多模态深度学习，发现在不同的多模态组合和学习目标下，多模态深度学习实现过程中的共有

论文研究-基于卷积神经网络的目标检测研究综述.pdf

随着训练数据的增加以及机器性能的提高，基于卷积神经网络的目标检测冲破了传统目标检测的瓶颈，成为当前目标检测的主流算法。因此，研究如何有效地利用卷积神经网络进行目标检测具有重要价值。首先回顾了卷积神经网

论文研究-基于子空间聚类的高维数据可视分析方法综述.pdf

随着信息技术的飞速发展和大数据时代的来临，数据呈现出高维性、非线性等复杂特征。对于高维数据来说，在全维空间上往往很难找到反映分布模式的特征区域，而大多数传统聚类算法仅对低维数据具有良好的扩展性。因此，