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论文研究-结合纯像元提取和ICA的高光谱降维方法.pdf
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2019-07-22
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为了实现高光谱降维并保留重要的光谱特征,通过独立分量分析(independent component analysis,ICA)混合模型和高光谱线性模型的对比分析,提出了结合纯像元提取和ICA的高光谱数据降维方法。该方法通过估计虚拟维数(virtual dimensionality,VD)确定特征个数,采用自动目标生成过程(automatic target generation process, ATGP)从原始数据中提取纯像元向量,作为ICA算法的初始化向量,以负熵为目标函数产生独立分量,并通过高阶统计
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