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论文研究-基于PID算法的电动车跷跷板系统设计 .pdf 评分

基于PID算法的电动车跷跷板系统设计,聂晓凯,,本系统采用P89V51RD2单片机作为控制系统的核心,采用步进电机作为电动车驱动电机,以L298为驱动芯片,配以舵机改变转向,使用角度传��

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论文研究-基于P2D-HMM的人脸检测与识别 .pdf

基于P2D-HMM的人脸检测与识别,邢颖,孙劲光,本文介绍了人脸识别技术的应用以及人脸检测和识别方法,并讨论了利用肤色信息进行人脸检测后,采用伪二维隐马尔可夫模型(P2D-HMM)通过�

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论文研究-基于P89V51RD2的IAP的设计与实现 .pdf

基于P89V51RD2的IAP的设计与实现,马义德,苏梅琴,提出了基于P89V51RD2的IAP编程功能的详细设计,对其实现过程中的要点作了细致阐述,它用来解决产品维护和无人值守区产品升级的问题。

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论文研究-基于P-集合的本体形式背景抽取.pdf

领域本体形式背景的分析抽取、定义本体领域属性的核心概念是构建领域本体的关键。应用概念格模型表示领域知识, 引入P-集合理论进行形式背景的定义和领域属性分析, 根据领域中个体相似度矩阵对形式背景的领域属性进行优劣判断, 为领域本体的构建提供了新的研究模式和方法; 通过一个药用植物的实验本体, 证明内涵和外延联合的概念相似度计算方法提高了知识库中核心概念扩展的计算精度, 为本体推理奠定了技术基础。

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论文研究-基于P4P架构的P2P流媒体系统 .pdf

基于P4P架构的P2P流媒体系统,刘俊轩,,由于P2P技术具有去中心化、可扩展性强、健壮性、负载均衡等技术特点和优势,使P2P流媒体在互联网上的应用日益广泛。然而P2P流量占据

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论文研究-基于P系统的粒子群优化算法.pdf

为了克服算法早熟收敛问题并提高算法精度, 引入了膜计算理论。将PSO算法与P系统相结合, 提出了一种基于P系统的粒子群优化算法 (P-PSO), 有效地平衡粒子群的全局搜索和局部寻优。采用常用的三个测试函数对新算法进行了实验, 结果表明, 提出的P-PSO算法有效地解决了算法早熟问题, 提高了算法的收敛精度。由此可见, P-PSO算法能够有效改进原有PSO算法的性能。

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论文研究-基于P2PSIP的网络电话系统 .pdf

基于P2PSIP的网络电话系统,许华,,本文提出了一种在对等网络会话初始化(P2PSIP)协议基础上实现网络电话系统的方法。本文提出的系统和方法利用目前分级形式的对等网

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论文研究-基于P2PSIP的Presence业务实现 .pdf

基于P2PSIP的Presence业务实现,闵奇,张琳,即时通信中的Presence业务在人们的日常生活中使用越来越广泛。虽然目前不同种类的即时通信工具提供了丰富的Presence业务,但由于采用��

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论文研究-基于P-IFourier观测矩阵的宽带压缩感知方法.pdf

针对压缩感知理论在宽带频谱感知领域应用时重构精度差的问题,根据平稳信号在频域所表现出的稀疏特性,提出了一种基于P-IFourier(partial-inverse Fourier)观测矩阵的宽带压缩频谱感知方法。新方法首先将频谱感知问题建模为一个典型的压缩感知问题,利用相关性能优良的标准正交傅里叶基构造观测矩阵,使观测矩阵具有良好的重构性能和重构精度。仿真结果表明,相比于高斯随机观测矩阵和嵌入式混沌序列—循环Toeplitz结构观测矩阵,该方法在较低信噪比环境下能够明显降低信号重构的均方误差,并且在相同条件下的重构概率得到了明显改善。

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论文研究-基于P-范式模型的P2P网络分组查询算法.pdf

分析了现有TD-SCDMA系统中下行同步序列(SYNC_DL)搜索方法的频率鲁棒性和计算复杂度方面存在的问题。针对系统帧结构特点,提出了一种基于特征窗的低复杂度SYNC_DL频域搜索方法,数值仿真结果表明该方法能够减小大初始载波频率误差对下行同步性能的影响。

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论文研究-基于P2VoD的视频点播系统.pdf

信号识别是侦察系统信号处理的目的,是整个雷达对抗信号处理中关键性的一个环节。为解决雷达信号识别的问题,提出将粗集和神经网络紧密结合建立新的识别模型,该模型充分融合了粗集强大的规则提取能力和神经网络优良的分类能力。实验表明,该模型减少了识别的主观因素,简化了神经网络结构,能够对雷达信号有效地识别。

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论文研究-基于P系统的生物过程随机性仿真 .pdf

基于P系统的生物过程随机性仿真,濮阳,郁彦彬,P系统作为描述并发系统的一种计算模型,同时也被用于形式化建模生物过程。形式化的建模为生物过程的仿真提供了基础。为了更好的��

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论文研究-基于P2SP技术的网络下载工具迅雷的研究分析 .pdf

基于P2SP技术的网络下载工具迅雷的研究分析,丛敏景,,迅雷是一款新型的基于P2SP原理的网格技下载软件,,它不但支持P2P技术,同时还通过多媒体检索数据库这个桥梁把原本孤立的服务器资源�

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论文研究-基于P2PSIP的可控可管的多媒体通信系统 .pdf

基于P2PSIP的可控可管的多媒体通信系统,李俊涛,,在目前的网络通信研究中,P2PSIP技术因融合了P2P技术和传统SIP应用架构备受瞩目。本文详细分析了P2PSIP的技术特点,并在此基础上提出一

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论文研究-基于P2SP技术的迅雷下载干扰方案的设计与实现 .pdf

基于P2SP技术的迅雷下载干扰方案的设计与实现,于树香,,迅雷是一款新型的基于P2SP 原理的网格技术下载软件,凭借

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论文研究-基于P样条和局部互信息的非刚性医学图像配准.pdf

针对互信息仅考虑两幅图像相应像素的灰度信息以及B样条变换模型存在形变场奇异点的问题,提出一种基于P样条和局部互信息的非刚性医学图像配准方法。该方法以局部互信息为相似性测度,采用P样条变换模型模拟待配准图像的几何形变,使用三次插值算法对图像像素进行赋值,结合对大规模参数优化效率高的LBFGS算法优化配准参数。较传统的B样条变换模型和互信息,提出的方法除计算时间外,其他三项指标更优,均方误差下降了89.25%,归一化互信息提高了11.04%,相关系数提高了5.64%。实验结果表明,该方法有效地提高了配准的精度。

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论文研究-基于支持向量机的思维脑电信号特征分类研究.pdf

探索一种实用的基于想象运动思维脑电的脑-机接口(BCI)方式,为实现BCI应用奠定比较坚实的理论和实验基础。对6名受试者进行三种不同时段(箭头出现2 s、1 s和0 s后提示按键)情况下想象左右手运动思维作业的信号采集实验,利用小波变换和支持向量机对实验数据进行离线处理。对三种情况下的延缓时间Δt0、Δt1和Δt2分析发现:Δt0与Δt1和Δt2之间都有显著性差别(p<0.05),而Δt1与Δt2之间没有显著差别(p>0.05);平均分类正确率分别达到68.00%、80.00%和56.67%(p<0.05);实际按键前0.5~1 s左右,想象左右手运动的思维脑电特征信号都发生了明显改变。通过合

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论文研究-基于特征跟踪的空间交会接近目标位姿测量研究.pdf

基于模拟航天器交会对接的地面实验系统,提出一种相对位姿测量算法,在保证测量精度的基础上,对特征提取具有稳健性,同时计算效率更高。首先使用自适应阈值方法对特征进行判断和提取,然后采用倒序搜索的算法,对第一帧在全局范围内进行搜索,后续的图像利用Kalman滤波器进行预测估计搜索,极大地提高了搜索效率和抗干扰能力,再由提取到的特征点信息利用P3P等算法进行追踪航天器和目标航天器的相对位姿计算,将此结果传递给控制系统以使控制系统发出相应的指令。实验结果显示,可缩小搜索区间范围至2像素,计算精度为0.001 m和0.001°,同时计算速度提高63.2%。

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论文研究-基于NARX神经网络航空发动机参数动态辨识模型.pdf

针对航空发动机参数非线性动态特性,提出一种基于外部输入非线性自回归(NARX)神经网络的发动机参数动态辨识模型。主要思路是根据NARX网络的非线性时序预测特性,结合发动机参数的稳态和动态参数,提出一种基于偏稳态差值预测的NARX参数动态模型结构。设计了SP-P辨识结构,整定了模型内部结构参数并建立N1(低压转子转速)、N2(高压转子转速)、EGT(涡轮后排气温度)参数非线性差分预测模型。最后依据某发动机试车样本,对推杆加减速时N1、N2、EGT动态辨模型进行仿真。仿真结果表明,N2相对误差小于0.2%,N1相对误差小于0.3%,EGT相对误差小于[1℃],满足发动机试车仿真需要。最后,将所建模

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论文研究-基于CEBX的在线阅读系统的设计与实现 .pdf

基于CEBX的在线阅读系统的设计与实现,邹进波,,目前,互联网上存在着各种在线阅读系统,其大多数通过浏览器插件的方式来实现。本文介绍了CEBX文档标准,并利用CEBX SDK、P/Invoke、AJAX

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论文研究-基于深度学习的ADHD儿童和正常儿童脑电信号分类研究.pdf

针对注意缺陷多动障碍(attention deficit hyperactivity disorder,ADHD)儿童和正常儿童的分类问题,实验采用经典干扰控制任务范式对两类儿童的事件相关电位(event-related potential,ERP)进行了研究,旨在通过ERP特征实现其分类。实验首次使用长短期记忆(long-short term memory,LSTM)方法分析两类儿童前额叶与顶枕叶脑区最佳电极(p<0.05)潜伏期(200~450 ms)的脑电信号,并自动学习和分类其ERP特征。相比常规分类方法,LSTM方法的分类率略高,可达95.78%。研究结果表明LSTM方法有助于ADH

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