深度学习

Python-利用Keras深度学习

利用Keras深度学习

Keras：基于Python的深度学习库.pdf

keras中文文档，Keras是一个由Python编写的开源人工神经网络库，可以作为Tensorflow、Microsoft-CNTK和Theano的高阶应用程序接口，进行深度学习模型的设计、调试、评估、应用和可视化.

Keras：基于-Python-的深度学习库.docx

上课的时候，老师传给我们的，对我的在深度学习的入门非常有用，相信对大家也会有用的。里面介绍了keras各个API的使用，算法、优化器等等

Python-利用TensorFlow2和Keras的深度学习课程笔记

利用TensorFlow 2 和 Keras 的深度学习课程笔记

Python-Keras深度学习QA模型

(Keras)深度学习QA模型

Python-基于深度学习的语音增强使用keraspython

基于深度学习的语音增强使用keras python

Python-SpektralKeras图深度学习框架关系表示学习

Spektral：Keras图深度学习框架(关系表示学习)

Python-基于卷积神经网络的Keras音频分类器

基于卷积神经网络的Keras音频分类器

Python-Keras文本深度学习数据预处理工具

用于使用Keras预处理深度学习文本的实用程序

Python-用于流行深度学习模型的Keras代码和权重文件

用于流行深度学习模型的Keras代码和权重文件

Keras：人类的深度学习-Python开发

Keras是为人类而非机器而设计的API。 Keras遵循降低认知负担的最佳实践：它提供一致且简单的API，它减少了常见用例所需的用户操作数量，并提供了清晰且可操作的错误消息。 它还具有大量的文档和开发人员指南。 Keras：人类的深度学习您刚刚发现Keras。 Keras是用Python编写的高级神经网络API，能够在TensorFlow，CNTK或Theano之上运行。 它的开发着重于实现快速实验。 能够以最小的延迟将想法付诸实践是进行良好研究的关键。 如果您需要一个深度学习库，请使用Keras，该库可以：轻松快速地进行原型制作（通过用户友好性，模块化和可扩展性）。

Python-Keras深度学习进阶随书代码

Advanced Deep Learning with Keras, published by Packt

Deep_Learning_with_Python_Keras(深度学习与python)（英文版）

Deep_Learning_with_Python_Keras(深度学习与python)（英文版）

Python-Keras的NLP深度学习架构实现

Keras Implementations of Deep Learning Architectures for NLP

Python-conx基于Keras面向SimpleFolk的深度学习库

conx：基于Keras面向“Simple Folk”的深度学习库

Python-用于图像分类检测的Keras模型集

用于图像分类检测的Keras模型集

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通过windows+keras+python

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Python-KerasWeightAnimator在训练过程中将keras权重矩阵保存为短动画视频

Keras Weight Animator 在训练过程中将keras权重矩阵保存为短动画视频

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最详细的Python语法，关于深度学习框架Keras以及神经网络

深度学习框架Keras介绍及实战

本文来自cnblogs，主要介绍了Dense全连接层，嵌入层Embedding，LSTM层，数据预处理：文本预处理，序列预处理，数据加载，数据清洗，Keras搭建网络相关内容。Keras是一个用Python编写的高级神经网络API，它能够以 TensorFlow,CNTK,或者Theano作为后端运行。Keras的开发重点是支持快速的实验。能够以最小的时延把你的想法转换为实验结果，是做好研究的关键。本文以Kaggle上的项目:I

机器学习-15. Keras深度学习框架

人工智能基础视频教程零基础入门课程 第十四章 人工智能基础视频教程零基础入门课程，不需要编程基础即可学习，共15章，由于整体课程内容太大，无法一次传输，分章节上传。 第一章 人工智能开发及远景介绍（预科） 第二章 线性回归深入和代码实现 第三章 梯度下降和过拟合和归一化 第四章 逻辑回归详解和应用 第五章 分类器项目案例和神经网络算法 第六章 多分类、决策树分类、随机森林分类 第七章 分类评估、聚类 第八章 密度聚类、谱聚类 第九章 深度学习、TensorFlow安装和实现 第十章 TensorFlow深入、TensorBoard 十一章 DNN深度神经网络手写图片识别 十二章 TensorBoard可视化 十三章 卷积神经网络、CNN识别图片 十四章 卷积神经网络深入、AlexNet模型 十五章 Keras深度学习框架

deepvoxnet2：Keras的深度学习处理框架

DeepVoxNet2 Keras的深度学习处理框架。 部分基于 。 开始吧 该软件包可以通过以下方式添加到您的3.6 <= python <= 3.8环境中： 首先克隆/下载存储库，然后通过： pip install -e /path/to/deepvoxnet2 通过以下方式直接从Github安装： pip install git+https://github.com/JeroenBertels/deepvoxnet2 致谢 吉荣Bertels是部分 ，已收到的资金来自欧盟的展望2020研究和创新计划的项目。

Keras-Tutorials:使用Keras框架进行深度学习简介

Keras教程 基于Keras框架的深度学习简介。 这些教程是Nathan Lintz的直接移植。 入门 Keras教程最好在Docker中运行。 首先，构建Docker容器： $ docker build -t keras-notebook . 使用以下命令运行非GPU容器： docker run -it -p 8888:8888 keras-notebook Docker镜像扩展了正式的。 当前，该映像不支持GPU容器，并且不在Docker Hub上（即将更新）。 话题 递归神经网络（LSTM） Word2vec 转移学习 保存和加载神经网络

Python-KerasMXNet支持ApacheMXNet的亚马逊深度学习Keras

Keras-MXNet：支持Apache MXNet的亚马逊深度学习Keras

Python-中国特色深度学习训练插件使用微信监控并控制keras训练过程

中国特色深度学习训练插件，使用微信监控并控制keras训练过程

Python-一个让使用Keras进行深度学习更容易的工具

一个让使用Keras进行深度学习更容易的工具

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Keras是一个由Python编写的开源人工神经网络库，可以作为Tensorflow、Microsoft-CNTK和Theano的高阶应用程序接口，进行深度学习模型的设计、调试、评估、应用和可视化。

Python-KerasPreprocessing是Keras深度学习库的数据预处理和数据增补模块

Keras Preprocessing是Keras深度学习库的数据预处理和数据增补模块。 它提供了用于处理图像数据，文本数据和序列数据的工具。

Python-Keras基本知识和一些深度学习概念的教程

Keras基本知识和一些深度学习概念的教程