没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
论文研究-结合空间显著性的融合单演二元模式面部情感分类.pdf
需积分: 0 0 下载量 10 浏览量
2019-07-22
23:52:11
上传
评论
收藏 824KB PDF 举报
温馨提示
试读
5页
针对图像Gabor变换计算代价和存储空间开销较高的问题,提出一种基于单演信号分析的人脸表情描述方法。该方法首先采用单演信号分析将人脸图像分解为单演幅度、相位和方向三个图像,并将其划分为多个矩形块子区域;然后在三幅图像的子区域上提取相应的由空间显著性加权的单演幅度、相位和方向二元模式特征直方图;最后将结合了空间显著性的三个加权特征进行融合增强特征的可分辨性。在JAFFE人脸表情数据库上的实验结果表明,该方法能有效提取人脸表情特征,提高人脸表情的识别率。与基于Gabor的特征相比,提出的方法具有更高的准确率和较低的特征维度。
资源推荐
资源评论
资源评论
普通网友
- 粉丝: 484
- 资源: 1万+
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功