论文研究-交通参数预测的自适应优化算法研究.pdf

将最优梯度算法应用于指数平滑模型，通过构造优选并自动生成的最佳平滑参数使模型得以优化，增强了指数平滑模型对时间序列的适应能力，较好地解决了指数平滑预测中，平滑参数靠检验确定且为静态、平滑初值难以确定并导致预测偏差等问题。通过实例, 与其他指数平滑预测算法相比，验证了该算法的有效性。