论文研究-基于证据推理的确定因子规则库推理方法.pdf

不确定性推理方法是人工智能领域的一个主要研究内容，if-then规则是人工智能领域最常见的知识表示方法。针对实际问题通常具有不确定性的特点，提出基于证据推理的确定因子规则库推理方法。首先在If-then规则的基础上给出确定因子结构和确定因子规则库知识表示方法，该方法可以有效利用各种类型的不确定性信息，充分考虑了前提、结论以及规则本身的多种不确定性。然后，提出了基于证据推理的确定因子规则库推理方法，通过将已知事实与规则前提进行匹配，推断结论并得到已知事实条件下的前提确定因子。进一步，根据证据推理算法得到结论的确定因子。最后，通过基于证据推理的确定因子规则库推理方法在UCI数据集分类问题的应用算例，说明该方法的可行性和高效性。