论文研究-基于HVS的多尺度显著性检测算法.pdf

为提高图像显著性检测的准确性, 借鉴有关人类视觉系统的研究成果, 提出了一种基于人类视觉系统（HVS）的多尺度显著性检测方法。该方法先将图像分割成小的图像片以获取图像的局部信息, 然后采用PCA进行特征抽取, 在得到的低维空间中计算图像片的差异。通过结合人类视觉系统和多尺度方法降低背景的显著度, 提高显著性目标的显著值。实验结果表明, 该方法在检测效果和抗噪能力等方面均可获得较为满意的结果。