论文研究-基于距离矩阵灰度图的蛋白质二级结构类型预测.pdf

蛋白质二级结构预测在蛋白质结构预测中具有很重要的作用。基于伪氨基酸成分表示蛋白质的方法，能提高蛋白质结构和功能预测的成功率，利用蛋白质距离矩阵灰度图，基于几何矩提出了一种伪氨基酸构造方法，结合氨基酸的成分对蛋白质二级结构类型进行预测，通过国际公认的Jackknife检验方法显示预测成功率达到95.10%，比其他方法高出许多，说明此方法具有有效的分类效果。