论文研究-网格环境中一种改进的蚁群任务调度算法.pdf

所需积分/C币:6 2019-07-23 00:02:28 519KB .PDF
7
收藏 收藏
举报

针对在蚁群算法中初始参数设置对算法收敛性能的影响较大,提出了一种新的改进蚁群算法NACA(new ant colony algorithm),针对蚁群算法中的四个关键参数随机编码,得到初始的染色体,从而获得一组较优解;再利用遗传算法的优点对上一步的结果单点顺序交叉、对换变异、选择操作以产生更好的解;然后以这组数据为蚁群算法下一次的工作备选值,并进行最大次数的循环迭代直至停止,即求得参数组合的近似最优解。将它应用于网格系统任务调度中,系统的性能得到了明显的改善。仿真模拟结果表明,所提出的算法具有更短的调度长度和更宽的适应性,当任务已知时,执行时间约缩短了217%,且负载变化时对网格中各处理器资

...展开详情
试读 5P 论文研究-网格环境中一种改进的蚁群任务调度算法.pdf
立即下载 低至0.43元/次 身份认证VIP会员低至7折
一个资源只可评论一次,评论内容不能少于5个字
weixin_39840924 如果觉得有用,不妨留言支持一下
2019-07-23
  • 至尊王者

    成功上传501个资源即可获取
关注 私信 TA的资源
上传资源赚积分or赚钱
    最新推荐
    论文研究-网格环境中一种改进的蚁群任务调度算法.pdf 6积分/C币 立即下载
    1/5
    论文研究-网格环境中一种改进的蚁群任务调度算法.pdf第1页

    试读结束, 可继续读1页

    6积分/C币 立即下载 >