论文研究-基于PST和多尺度高斯滤波的视网膜血管的分割.pdf

所需积分/C币:13 2019-07-22 23:31:37 3.28MB .PDF
收藏 收藏
举报

为辅助眼科医生进行眼底疾病的诊断,提出了一种基于相位拉伸变换(PST)和多尺度高斯滤波的视网膜血管分割方法。首先将彩色眼底影像的绿色通道分量图进行增强预处理;然后采用不同尺度的高斯滤波器对预处理增强后的视网膜血管进行降噪处理,再结合PST边缘检测算法初步获得视网膜血管分割图;最后整合初步获得的视网膜血管分割图并进行形态学去噪,获得最终的视网膜血管分割图。通过在视网膜图像库DRIVE上进行实验,其平均准确率为93%,平均灵敏度达77%,平均特异性为95%,实验结果验证了该方法的有效性。

...展开详情
试读 4P 论文研究-基于PST和多尺度高斯滤波的视网膜血管的分割.pdf
立即下载 低至0.43元/次 身份认证VIP会员低至7折
    抢沙发
    一个资源只可评论一次,评论内容不能少于5个字
    上传资源赚积分,得勋章
    最新推荐
    论文研究-基于PST和多尺度高斯滤波的视网膜血管的分割.pdf 13积分/C币 立即下载
    1/4
    论文研究-基于PST和多尺度高斯滤波的视网膜血管的分割.pdf第1页
    论文研究-基于PST和多尺度高斯滤波的视网膜血管的分割.pdf第2页

    试读已结束,剩余2页未读...

    13积分/C币 立即下载 >